Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.94 | — | |
| Ничья | 4.21 | — | |
| Гостевые Победа | 2.37 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.38% | 10.66 |
| 2 | 1-2 | 8.54% | 11.71 |
| 3 | 2-1 | 7.69% | 13.0 |
| 4 | 2-2 | 7.0% | 14.29 |
| 5 | 0-1 | 5.72% | 17.48 |
| 6 | 0-2 | 5.21% | 19.21 |
| 7 | 1-3 | 5.18% | 19.31 |
| 8 | 1-0 | 5.15% | 19.4 |
| 9 | 2-3 | 4.25% | 23.55 |
| 10 | 2-0 | 4.23% | 23.66 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.14%
31.82
|
5.72%
17.48
|
5.21%
19.21
|
3.16%
31.67
|
1.44%
69.59
|
0.52%
191.2
|
| 1 |
5.15%
19.4
|
9.38%
10.66
|
8.54%
11.71
|
5.18%
19.31
|
2.36%
42.44
|
0.86%
116.58
|
| 2 |
4.23%
23.66
|
7.69%
13.0
|
7.0%
14.29
|
4.25%
23.55
|
1.93%
51.75
|
0.7%
142.17
|
| 3 |
2.31%
43.28
|
4.21%
23.78
|
3.83%
26.13
|
2.32%
43.07
|
1.06%
94.67
|
0.38%
260.08
|
| 4 |
0.95%
105.56
|
1.72%
58.0
|
1.57%
63.73
|
0.95%
105.05
|
0.43%
230.89
|
0.16%
634.52
|
| 5 |
0.31%
321.85
|
0.57%
176.83
|
0.51%
194.33
|
0.31%
320.31
|
0.14%
703.73
|
0.05%
1934.24
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.6% | 19.4% |
| 1.5 | 48.79% | 51.21% |
| 2.5 | 22.7% | 77.3% |
| 3.5 | 8.44% | 91.56% |
| 4.5 | 2.6% | 97.4% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.8% | 16.2% |
| 1.5 | 54.31% | 45.69% |
| 2.5 | 27.47% | 72.53% |
| 3.5 | 11.19% | 88.81% |
| 4.5 | 3.79% | 96.21% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.14% | 31.82 |
| 1 | 10.87% | 9.20 |
| 2 | 18.81% | 5.32 |
| 3 | 21.70% | 4.61 |
| 4 | 18.77% | 5.33 |
| 5+ | 26.70% | 3.75 |
|
Больше 2.5 67.17%
Меньше 2.5 32.83%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.99% 14.31 | 10.36% 9.66 | 82.66% 1.21 |
| -1.5 | 17.34% 5.77 | — | 82.66% 1.21 |
| -1.0 | 17.34% 5.77 | 17.78% 5.62 | 64.87% 1.54 |
| -0.5 | 35.13% 2.85 | — | 64.87% 1.54 |
| 0 (ПК) | 35.13% 2.85 | 22.34% 4.48 | 42.54% 2.35 |
| +0.5 | 57.46% 1.74 | — | 42.54% 2.35 |
| +1.0 | 57.46% 1.74 | 19.73% 5.07 | 22.8% 4.39 |
| +1.5 | 77.2% 1.3 | — | 22.8% 4.39 |
| +2.0 | 77.2% 1.3 | 12.75% 7.84 | 10.05% 9.95 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.