Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.0 | — | |
| Ничья | 4.18 | — | |
| Гостевые Победа | 2.34 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.57% | 10.45 |
| 2 | 1-2 | 8.66% | 11.55 |
| 3 | 2-1 | 7.66% | 13.06 |
| 4 | 2-2 | 6.93% | 14.43 |
| 5 | 0-1 | 5.98% | 16.72 |
| 6 | 0-2 | 5.41% | 18.48 |
| 7 | 1-0 | 5.29% | 18.92 |
| 8 | 1-3 | 5.22% | 19.14 |
| 9 | 2-0 | 4.23% | 23.64 |
| 10 | 2-3 | 4.18% | 23.92 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.3%
30.27
|
5.98%
16.72
|
5.41%
18.48
|
3.27%
30.62
|
1.48%
67.68
|
0.53%
186.95
|
| 1 |
5.29%
18.92
|
9.57%
10.45
|
8.66%
11.55
|
5.22%
19.14
|
2.36%
42.3
|
0.86%
116.85
|
| 2 |
4.23%
23.64
|
7.66%
13.06
|
6.93%
14.43
|
4.18%
23.92
|
1.89%
52.87
|
0.68%
146.05
|
| 3 |
2.26%
44.33
|
4.08%
24.49
|
3.69%
27.07
|
2.23%
44.86
|
1.01%
99.14
|
0.37%
273.82
|
| 4 |
0.9%
110.84
|
1.63%
61.23
|
1.48%
67.66
|
0.89%
112.15
|
0.4%
247.83
|
0.15%
684.46
|
| 5 |
0.29%
346.38
|
0.52%
191.35
|
0.47%
211.46
|
0.29%
350.51
|
0.13%
774.59
|
0.05%
2141.33
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.81% | 20.19% |
| 1.5 | 47.51% | 52.49% |
| 2.5 | 21.66% | 78.34% |
| 3.5 | 7.88% | 92.12% |
| 4.5 | 2.37% | 97.63% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.63% | 16.37% |
| 1.5 | 54.01% | 45.99% |
| 2.5 | 27.21% | 72.79% |
| 3.5 | 11.03% | 88.97% |
| 4.5 | 3.71% | 96.29% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.30% | 30.27 |
| 1 | 11.27% | 8.88 |
| 2 | 19.21% | 5.21 |
| 3 | 21.84% | 4.58 |
| 4 | 18.62% | 5.37 |
| 5+ | 25.77% | 3.88 |
|
Больше 2.5 66.22%
Меньше 2.5 33.78%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.62% 15.1 | 10.11% 9.89 | 83.26% 1.2 |
| -1.5 | 16.74% 5.98 | — | 83.26% 1.2 |
| -1.0 | 16.74% 5.98 | 17.67% 5.66 | 65.59% 1.52 |
| -0.5 | 34.41% 2.91 | — | 65.59% 1.52 |
| 0 (ПК) | 34.41% 2.91 | 22.48% 4.45 | 43.11% 2.32 |
| +0.5 | 56.89% 1.76 | — | 43.11% 2.32 |
| +1.0 | 56.89% 1.76 | 19.99% 5.0 | 23.12% 4.33 |
| +1.5 | 76.88% 1.3 | — | 23.12% 4.33 |
| +2.0 | 76.88% 1.3 | 12.94% 7.73 | 10.18% 9.82 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.