Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.11 | — | |
| Ничья | 4.16 | — | |
| Гостевые Победа | 2.28 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.74% | 10.26 |
| 2 | 1-2 | 8.82% | 11.34 |
| 3 | 2-1 | 7.55% | 13.24 |
| 4 | 2-2 | 6.83% | 14.63 |
| 5 | 0-1 | 6.29% | 15.91 |
| 6 | 0-2 | 5.69% | 17.58 |
| 7 | 1-0 | 5.38% | 18.57 |
| 8 | 1-3 | 5.32% | 18.79 |
| 9 | 2-0 | 4.17% | 23.97 |
| 10 | 2-3 | 4.12% | 24.25 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.47%
28.79
|
6.29%
15.91
|
5.69%
17.58
|
3.43%
29.13
|
1.55%
64.37
|
0.56%
177.84
|
| 1 |
5.38%
18.57
|
9.74%
10.26
|
8.82%
11.34
|
5.32%
18.79
|
2.41%
41.53
|
0.87%
114.73
|
| 2 |
4.17%
23.97
|
7.55%
13.24
|
6.83%
14.63
|
4.12%
24.25
|
1.87%
53.59
|
0.68%
148.04
|
| 3 |
2.16%
46.39
|
3.9%
25.63
|
3.53%
28.32
|
2.13%
46.94
|
0.96%
103.72
|
0.35%
286.53
|
| 4 |
0.84%
119.7
|
1.51%
66.13
|
1.37%
73.08
|
0.83%
121.12
|
0.37%
267.67
|
0.14%
739.64
|
| 5 |
0.26%
386.1
|
0.47%
213.36
|
0.42%
235.74
|
0.26%
390.78
|
0.12%
863.56
|
0.04%
2386.63
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.78% | 21.22% |
| 1.5 | 45.88% | 54.12% |
| 2.5 | 20.38% | 79.62% |
| 3.5 | 7.21% | 92.79% |
| 4.5 | 2.1% | 97.9% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.63% | 16.37% |
| 1.5 | 54.01% | 45.99% |
| 2.5 | 27.21% | 72.79% |
| 3.5 | 11.03% | 88.97% |
| 4.5 | 3.71% | 96.29% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.47% | 28.79 |
| 1 | 11.67% | 8.57 |
| 2 | 19.61% | 5.10 |
| 3 | 21.96% | 4.55 |
| 4 | 18.45% | 5.42 |
| 5+ | 24.84% | 4.03 |
|
Больше 2.5 65.25%
Меньше 2.5 34.75%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.13% 16.32 | 9.73% 10.28 | 84.14% 1.19 |
| -1.5 | 15.86% 6.31 | — | 84.14% 1.19 |
| -1.0 | 15.86% 6.31 | 17.42% 5.74 | 66.72% 1.5 |
| -0.5 | 33.28% 3.0 | — | 66.72% 1.5 |
| 0 (ПК) | 33.28% 3.0 | 22.6% 4.42 | 44.12% 2.27 |
| +0.5 | 55.88% 1.79 | — | 44.12% 2.27 |
| +1.0 | 55.88% 1.79 | 20.34% 4.92 | 23.77% 4.21 |
| +1.5 | 76.22% 1.31 | — | 23.77% 4.21 |
| +2.0 | 76.22% 1.31 | 13.27% 7.54 | 10.5% 9.52 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.