Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.26 | — | |
| Ничья | 4.13 | — | |
| Гостевые Победа | 2.21 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.98% | 10.02 |
| 2 | 1-2 | 9.03% | 11.07 |
| 3 | 2-1 | 7.38% | 13.54 |
| 4 | 0-1 | 6.74% | 14.83 |
| 5 | 2-2 | 6.68% | 14.96 |
| 6 | 0-2 | 6.1% | 16.39 |
| 7 | 1-0 | 5.51% | 18.14 |
| 8 | 1-3 | 5.45% | 18.35 |
| 9 | 2-0 | 4.08% | 24.51 |
| 10 | 2-3 | 4.03% | 24.8 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.73%
26.84
|
6.74%
14.83
|
6.1%
16.39
|
3.68%
27.16
|
1.67%
60.02
|
0.6%
165.81
|
| 1 |
5.51%
18.14
|
9.98%
10.02
|
9.03%
11.07
|
5.45%
18.35
|
2.47%
40.56
|
0.89%
112.03
|
| 2 |
4.08%
24.51
|
7.38%
13.54
|
6.68%
14.96
|
4.03%
24.8
|
1.82%
54.81
|
0.66%
151.4
|
| 3 |
2.01%
49.68
|
3.64%
27.45
|
3.3%
30.33
|
1.99%
50.27
|
0.9%
111.1
|
0.33%
306.84
|
| 4 |
0.74%
134.28
|
1.35%
74.18
|
1.22%
81.97
|
0.74%
135.87
|
0.33%
300.21
|
0.12%
829.19
|
| 5 |
0.22%
453.72
|
0.4%
250.63
|
0.36%
276.93
|
0.22%
458.93
|
0.1%
1014.2
|
0.04%
2801.12
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.24% | 22.76% |
| 1.5 | 43.55% | 56.45% |
| 2.5 | 18.61% | 81.39% |
| 3.5 | 6.32% | 93.68% |
| 4.5 | 1.76% | 98.23% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.63% | 16.37% |
| 1.5 | 54.01% | 45.99% |
| 2.5 | 27.21% | 72.79% |
| 3.5 | 11.03% | 88.97% |
| 4.5 | 3.71% | 96.29% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.73% | 26.84 |
| 1 | 12.26% | 8.16 |
| 2 | 20.16% | 4.96 |
| 3 | 22.11% | 4.52 |
| 4 | 18.19% | 5.50 |
| 5+ | 23.56% | 4.24 |
|
Больше 2.5 63.86%
Меньше 2.5 36.14%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.46% 18.3 | 9.19% 10.88 | 85.35% 1.17 |
| -1.5 | 14.65% 6.83 | — | 85.35% 1.17 |
| -1.0 | 14.65% 6.83 | 17.04% 5.87 | 68.31% 1.46 |
| -0.5 | 31.69% 3.16 | — | 68.31% 1.46 |
| 0 (ПК) | 31.69% 3.16 | 22.75% 4.4 | 45.56% 2.19 |
| +0.5 | 54.44% 1.84 | — | 45.56% 2.19 |
| +1.0 | 54.44% 1.84 | 20.84% 4.8 | 24.72% 4.05 |
| +1.5 | 75.28% 1.33 | — | 24.72% 4.05 |
| +2.0 | 75.28% 1.33 | 13.74% 7.28 | 10.98% 9.11 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.