Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.69 | — | |
| Ничья | 4.09 | — | |
| Гостевые Победа | 2.06 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.45% | 9.57 |
| 2 | 1-2 | 9.45% | 10.58 |
| 3 | 0-1 | 7.91% | 12.64 |
| 4 | 0-2 | 7.16% | 13.96 |
| 5 | 2-1 | 6.89% | 14.51 |
| 6 | 2-2 | 6.24% | 16.03 |
| 7 | 1-0 | 5.77% | 17.33 |
| 8 | 1-3 | 5.7% | 17.53 |
| 9 | 0-0 | 4.37% | 22.87 |
| 10 | 0-3 | 4.32% | 23.14 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.37%
22.87
|
7.91%
12.64
|
7.16%
13.96
|
4.32%
23.14
|
1.96%
51.15
|
0.71%
141.3
|
| 1 |
5.77%
17.33
|
10.45%
9.57
|
9.45%
10.58
|
5.7%
17.53
|
2.58%
38.75
|
0.93%
107.04
|
| 2 |
3.81%
26.26
|
6.89%
14.51
|
6.24%
16.03
|
3.76%
26.57
|
1.7%
58.71
|
0.62%
162.18
|
| 3 |
1.68%
59.67
|
3.03%
32.97
|
2.75%
36.43
|
1.66%
60.38
|
0.75%
133.44
|
0.27%
368.6
|
| 4 |
0.55%
180.83
|
1.0%
99.9
|
0.91%
110.39
|
0.55%
182.98
|
0.25%
404.37
|
0.09%
1117.32
|
| 5 |
0.15%
684.93
|
0.26%
378.36
|
0.24%
418.06
|
0.14%
693.0
|
0.07%
1531.39
|
0.02%
4237.29
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.29% | 26.71% |
| 1.5 | 38.02% | 61.98% |
| 2.5 | 14.75% | 85.25% |
| 3.5 | 4.51% | 95.49% |
| 4.5 | 1.13% | 98.87% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.63% | 16.37% |
| 1.5 | 54.01% | 45.99% |
| 2.5 | 27.21% | 72.79% |
| 3.5 | 11.03% | 88.97% |
| 4.5 | 3.71% | 96.29% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.37% | 22.87 |
| 1 | 13.68% | 7.31 |
| 2 | 21.41% | 4.67 |
| 3 | 22.34% | 4.48 |
| 4 | 17.48% | 5.72 |
| 5+ | 20.70% | 4.83 |
|
Больше 2.5 60.53%
Меньше 2.5 39.47%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.1% 24.41 | 7.91% 12.65 | 88.0% 1.14 |
| -1.5 | 12.0% 8.33 | — | 88.0% 1.14 |
| -1.0 | 12.0% 8.33 | 16.03% 6.24 | 71.97% 1.39 |
| -0.5 | 28.03% 3.57 | — | 71.97% 1.39 |
| 0 (ПК) | 28.03% 3.57 | 22.98% 4.35 | 48.98% 2.04 |
| +0.5 | 51.02% 1.96 | — | 48.98% 2.04 |
| +1.0 | 51.02% 1.96 | 21.98% 4.55 | 27.01% 3.7 |
| +1.5 | 72.99% 1.37 | — | 27.01% 3.7 |
| +2.0 | 72.99% 1.37 | 14.87% 6.73 | 12.14% 8.24 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.