Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.96 | — | |
| Ничья | 4.07 | — | |
| Гостевые Победа | 1.99 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.7% | 9.35 |
| 2 | 1-2 | 9.63% | 10.39 |
| 3 | 0-1 | 8.7% | 11.5 |
| 4 | 0-2 | 7.83% | 12.78 |
| 5 | 2-1 | 6.58% | 15.2 |
| 6 | 1-0 | 5.94% | 16.83 |
| 7 | 2-2 | 5.92% | 16.89 |
| 8 | 1-3 | 5.78% | 17.31 |
| 9 | 0-0 | 4.83% | 20.7 |
| 10 | 0-3 | 4.7% | 21.29 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.83%
20.7
|
8.7%
11.5
|
7.83%
12.78
|
4.7%
21.29
|
2.11%
47.32
|
0.76%
131.44
|
| 1 |
5.94%
16.83
|
10.7%
9.35
|
9.63%
10.39
|
5.78%
17.31
|
2.6%
38.47
|
0.94%
106.86
|
| 2 |
3.65%
27.36
|
6.58%
15.2
|
5.92%
16.89
|
3.55%
28.15
|
1.6%
62.55
|
0.58%
173.76
|
| 3 |
1.5%
66.73
|
2.7%
37.07
|
2.43%
41.19
|
1.46%
68.66
|
0.66%
152.58
|
0.24%
423.73
|
| 4 |
0.46%
217.01
|
0.83%
120.57
|
0.75%
133.96
|
0.45%
223.26
|
0.2%
496.28
|
0.07%
1377.41
|
| 5 |
0.11%
881.83
|
0.2%
490.2
|
0.18%
544.66
|
0.11%
907.44
|
0.05%
2016.13
|
0.02%
5617.98
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.77% | 29.23% |
| 1.5 | 34.82% | 65.18% |
| 2.5 | 12.71% | 87.29% |
| 3.5 | 3.64% | 96.36% |
| 4.5 | 0.86% | 99.14% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.47% | 16.53% |
| 1.5 | 53.72% | 46.28% |
| 2.5 | 26.94% | 73.06% |
| 3.5 | 10.87% | 89.13% |
| 4.5 | 3.64% | 96.36% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.83% | 20.70 |
| 1 | 14.64% | 6.83 |
| 2 | 22.18% | 4.51 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.97% | 5.89 |
| 5+ | 18.98% | 5.27 |
|
Больше 2.5 58.35%
Меньше 2.5 41.65%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.44% 29.04 | 7.22% 13.85 | 89.34% 1.12 |
| -1.5 | 10.66% 9.38 | — | 89.34% 1.12 |
| -1.0 | 10.66% 9.38 | 15.45% 6.47 | 73.89% 1.35 |
| -0.5 | 26.11% 3.83 | — | 73.89% 1.35 |
| 0 (ПК) | 26.11% 3.83 | 23.13% 4.32 | 50.76% 1.97 |
| +0.5 | 49.24% 2.03 | — | 50.76% 1.97 |
| +1.0 | 49.24% 2.03 | 22.61% 4.42 | 28.15% 3.55 |
| +1.5 | 71.85% 1.39 | — | 28.15% 3.55 |
| +2.0 | 71.85% 1.39 | 15.46% 6.47 | 12.69% 7.88 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.