Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.16 | — | |
| Ничья | 4.55 | — | |
| Гостевые Победа | 3.15 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 8.05% | 12.43 |
| 2 | 1-1 | 7.48% | 13.36 |
| 3 | 2-2 | 7.2% | 13.89 |
| 4 | 1-2 | 6.7% | 14.93 |
| 5 | 3-1 | 5.77% | 17.34 |
| 6 | 3-2 | 5.16% | 19.38 |
| 7 | 2-0 | 4.5% | 22.25 |
| 8 | 2-3 | 4.3% | 23.27 |
| 9 | 1-0 | 4.18% | 23.92 |
| 10 | 1-3 | 4.0% | 25.02 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
1.94%
51.42
|
3.48%
28.72
|
3.12%
32.09
|
1.86%
53.79
|
0.83%
120.21
|
0.3%
335.8
|
| 1 |
4.18%
23.92
|
7.48%
13.36
|
6.7%
14.93
|
4.0%
25.02
|
1.79%
55.91
|
0.64%
156.18
|
| 2 |
4.5%
22.25
|
8.05%
12.43
|
7.2%
13.89
|
4.3%
23.27
|
1.92%
52.01
|
0.69%
145.26
|
| 3 |
3.22%
31.04
|
5.77%
17.34
|
5.16%
19.38
|
3.08%
32.47
|
1.38%
72.57
|
0.49%
202.72
|
| 4 |
1.73%
57.75
|
3.1%
32.26
|
2.77%
36.05
|
1.66%
60.42
|
0.74%
135.01
|
0.27%
377.07
|
| 5 |
0.74%
134.3
|
1.33%
75.03
|
1.19%
83.84
|
0.71%
140.51
|
0.32%
313.97
|
0.11%
877.19
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 88.35% | 11.65% |
| 1.5 | 63.31% | 36.69% |
| 2.5 | 36.38% | 63.61% |
| 3.5 | 17.09% | 82.91% |
| 4.5 | 6.72% | 93.28% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.3% | 16.7% |
| 1.5 | 53.42% | 46.58% |
| 2.5 | 26.67% | 73.33% |
| 3.5 | 10.71% | 89.29% |
| 4.5 | 3.57% | 96.43% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 1.94% | 51.42 |
| 1 | 7.66% | 13.05 |
| 2 | 15.10% | 6.62 |
| 3 | 19.83% | 5.04 |
| 4 | 19.53% | 5.12 |
| 5+ | 35.94% | 2.78 |
|
Больше 2.5 75.3%
Меньше 2.5 24.7%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 13.39% 7.47 | 13.87% 7.21 | 72.73% 1.37 |
| -1.5 | 27.27% 3.67 | — | 72.73% 1.37 |
| -1.0 | 27.27% 3.67 | 19.41% 5.15 | 53.33% 1.88 |
| -0.5 | 46.67% 2.14 | — | 53.33% 1.88 |
| 0 (ПК) | 46.67% 2.14 | 20.58% 4.86 | 32.75% 3.05 |
| +0.5 | 67.25% 1.49 | — | 32.75% 3.05 |
| +1.0 | 67.25% 1.49 | 16.16% 6.19 | 16.59% 6.03 |
| +1.5 | 83.41% 1.2 | — | 16.59% 6.03 |
| +2.0 | 83.41% 1.2 | 9.62% 10.4 | 6.97% 14.34 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.