Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.05 | — | |
| Ничья | 4.14 | — | |
| Гостевые Победа | 2.32 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.8% | 10.21 |
| 2 | 1-2 | 8.77% | 11.4 |
| 3 | 2-1 | 7.64% | 13.09 |
| 4 | 2-2 | 6.84% | 14.62 |
| 5 | 0-1 | 6.28% | 15.92 |
| 6 | 0-2 | 5.62% | 17.79 |
| 7 | 1-0 | 5.47% | 18.27 |
| 8 | 1-3 | 5.23% | 19.11 |
| 9 | 2-0 | 4.27% | 23.42 |
| 10 | 2-3 | 4.08% | 24.5 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.51%
28.5
|
6.28%
15.92
|
5.62%
17.79
|
3.35%
29.82
|
1.5%
66.63
|
0.54%
186.12
|
| 1 |
5.47%
18.27
|
9.8%
10.21
|
8.77%
11.4
|
5.23%
19.11
|
2.34%
42.71
|
0.84%
119.3
|
| 2 |
4.27%
23.42
|
7.64%
13.09
|
6.84%
14.62
|
4.08%
24.5
|
1.83%
54.76
|
0.65%
152.95
|
| 3 |
2.22%
45.05
|
3.97%
25.17
|
3.56%
28.12
|
2.12%
47.13
|
0.95%
105.31
|
0.34%
294.12
|
| 4 |
0.87%
115.5
|
1.55%
64.53
|
1.39%
72.1
|
0.83%
120.83
|
0.37%
270.05
|
0.13%
754.15
|
| 5 |
0.27%
370.23
|
0.48%
206.83
|
0.43%
231.11
|
0.26%
387.3
|
0.12%
865.8
|
0.04%
2415.46
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.99% | 21.01% |
| 1.5 | 46.21% | 53.79% |
| 2.5 | 20.64% | 79.36% |
| 3.5 | 7.34% | 92.66% |
| 4.5 | 2.15% | 97.85% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.3% | 16.7% |
| 1.5 | 53.42% | 46.58% |
| 2.5 | 26.67% | 73.33% |
| 3.5 | 10.71% | 89.29% |
| 4.5 | 3.57% | 96.43% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.51% | 28.50 |
| 1 | 11.75% | 8.51 |
| 2 | 19.69% | 5.08 |
| 3 | 21.98% | 4.55 |
| 4 | 18.41% | 5.43 |
| 5+ | 24.66% | 4.06 |
|
Больше 2.5 65.05%
Меньше 2.5 34.95%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.31% 15.85 | 9.92% 10.08 | 83.77% 1.19 |
| -1.5 | 16.23% 6.16 | — | 83.77% 1.19 |
| -1.0 | 16.23% 6.16 | 17.63% 5.67 | 66.14% 1.51 |
| -0.5 | 33.86% 2.95 | — | 66.14% 1.51 |
| 0 (ПК) | 33.86% 2.95 | 22.68% 4.41 | 43.46% 2.3 |
| +0.5 | 56.54% 1.77 | — | 43.46% 2.3 |
| +1.0 | 56.54% 1.77 | 20.22% 4.94 | 23.24% 4.3 |
| +1.5 | 76.76% 1.3 | — | 23.24% 4.3 |
| +2.0 | 76.76% 1.3 | 13.06% 7.66 | 10.18% 9.83 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.