Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 4.84 | — | |
| Ничья | 4.06 | — | |
| Гостевые Победа | 1.83 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.99% | 9.1 |
| 2 | 0-1 | 10.78% | 9.28 |
| 3 | 1-2 | 9.84% | 10.16 |
| 4 | 0-2 | 9.65% | 10.37 |
| 5 | 1-0 | 6.14% | 16.28 |
| 6 | 0-0 | 6.02% | 16.61 |
| 7 | 1-3 | 5.87% | 17.04 |
| 8 | 0-3 | 5.75% | 17.38 |
| 9 | 2-1 | 5.61% | 17.84 |
| 10 | 2-2 | 5.02% | 19.93 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.02%
16.61
|
10.78%
9.28
|
9.65%
10.37
|
5.75%
17.38
|
2.58%
38.83
|
0.92%
108.46
|
| 1 |
6.14%
16.28
|
10.99%
9.1
|
9.84%
10.16
|
5.87%
17.04
|
2.63%
38.07
|
0.94%
106.34
|
| 2 |
3.13%
31.93
|
5.61%
17.84
|
5.02%
19.93
|
2.99%
33.4
|
1.34%
74.64
|
0.48%
208.51
|
| 3 |
1.06%
93.91
|
1.91%
52.46
|
1.71%
58.62
|
1.02%
98.24
|
0.46%
219.54
|
0.16%
613.12
|
| 4 |
0.27%
368.32
|
0.49%
205.76
|
0.43%
229.89
|
0.26%
385.21
|
0.12%
860.59
|
0.04%
2403.85
|
| 5 |
0.06%
1805.05
|
0.1%
1008.06
|
0.09%
1127.4
|
0.05%
1890.36
|
0.02%
4219.41
|
0.01%
11764.71
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.94% | 36.06% |
| 1.5 | 27.16% | 72.84% |
| 2.5 | 8.4% | 91.6% |
| 3.5 | 2.02% | 97.98% |
| 4.5 | 0.4% | 99.6% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.3% | 16.7% |
| 1.5 | 53.42% | 46.58% |
| 2.5 | 26.67% | 73.33% |
| 3.5 | 10.71% | 89.29% |
| 4.5 | 3.57% | 96.43% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.02% | 16.61 |
| 1 | 16.92% | 5.91 |
| 2 | 23.77% | 4.21 |
| 3 | 22.26% | 4.49 |
| 4 | 15.64% | 6.39 |
| 5+ | 15.39% | 6.50 |
|
Больше 2.5 53.29%
Меньше 2.5 46.71%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.13% 47.06 | 5.53% 18.08 | 92.34% 1.08 |
| -1.5 | 7.66% 13.06 | — | 92.34% 1.08 |
| -1.0 | 7.66% 13.06 | 13.74% 7.28 | 78.61% 1.27 |
| -0.5 | 21.39% 4.67 | — | 78.61% 1.27 |
| 0 (ПК) | 21.39% 4.67 | 23.17% 4.32 | 55.43% 1.8 |
| +0.5 | 44.57% 2.24 | — | 55.43% 1.8 |
| +1.0 | 44.57% 2.24 | 24.11% 4.15 | 31.33% 3.19 |
| +1.5 | 68.67% 1.46 | — | 31.33% 3.19 |
| +2.0 | 68.67% 1.46 | 17.03% 5.87 | 14.29% 7.0 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.