Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.71 | — | |
| Ничья | 4.23 | — | |
| Гостевые Победа | 2.53 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.17% | 10.91 |
| 2 | 1-2 | 8.16% | 12.26 |
| 3 | 2-1 | 7.98% | 12.54 |
| 4 | 2-2 | 7.1% | 14.09 |
| 5 | 0-1 | 5.27% | 18.98 |
| 6 | 1-0 | 5.15% | 19.42 |
| 7 | 1-3 | 4.84% | 20.66 |
| 8 | 0-2 | 4.69% | 21.33 |
| 9 | 3-1 | 4.63% | 21.62 |
| 10 | 2-0 | 4.48% | 22.32 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.96%
33.78
|
5.27%
18.98
|
4.69%
21.33
|
2.78%
35.94
|
1.24%
80.77
|
0.44%
226.86
|
| 1 |
5.15%
19.42
|
9.17%
10.91
|
8.16%
12.26
|
4.84%
20.66
|
2.15%
46.42
|
0.77%
130.4
|
| 2 |
4.48%
22.32
|
7.98%
12.54
|
7.1%
14.09
|
4.21%
23.74
|
1.87%
53.36
|
0.67%
149.88
|
| 3 |
2.6%
38.48
|
4.63%
21.62
|
4.12%
24.29
|
2.44%
40.94
|
1.09%
91.99
|
0.39%
258.4
|
| 4 |
1.13%
88.46
|
2.01%
49.69
|
1.79%
55.84
|
1.06%
94.11
|
0.47%
211.46
|
0.17%
594.18
|
| 5 |
0.39%
254.19
|
0.7%
142.8
|
0.62%
160.46
|
0.37%
270.42
|
0.16%
607.53
|
0.06%
1706.48
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.45% | 17.55% |
| 1.5 | 51.91% | 48.09% |
| 2.5 | 25.34% | 74.66% |
| 3.5 | 9.93% | 90.07% |
| 4.5 | 3.22% | 96.78% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.14% | 16.86% |
| 1.5 | 53.12% | 46.88% |
| 2.5 | 26.4% | 73.6% |
| 3.5 | 10.55% | 89.45% |
| 4.5 | 3.5% | 96.5% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 2.96% | 33.78 |
| 1 | 10.42% | 9.60 |
| 2 | 18.34% | 5.45 |
| 3 | 21.52% | 4.65 |
| 4 | 18.93% | 5.28 |
| 5+ | 27.83% | 3.59 |
|
Больше 2.5 68.28%
Меньше 2.5 31.72%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.27% 12.09 | 11.32% 8.83 | 80.41% 1.24 |
| -1.5 | 19.59% 5.1 | — | 80.41% 1.24 |
| -1.0 | 19.59% 5.1 | 18.49% 5.41 | 61.92% 1.61 |
| -0.5 | 38.08% 2.63 | — | 61.92% 1.61 |
| 0 (ПК) | 38.08% 2.63 | 22.21% 4.5 | 39.72% 2.52 |
| +0.5 | 60.28% 1.66 | — | 39.72% 2.52 |
| +1.0 | 60.28% 1.66 | 18.91% 5.29 | 20.8% 4.81 |
| +1.5 | 79.2% 1.26 | — | 20.8% 4.81 |
| +2.0 | 79.2% 1.26 | 11.85% 8.44 | 8.96% 11.17 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.