Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.12 | — | |
| Ничья | 4.12 | — | |
| Гостевые Победа | 2.29 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.98% | 10.02 |
| 2 | 1-2 | 8.88% | 11.26 |
| 3 | 2-1 | 7.58% | 13.19 |
| 4 | 2-2 | 6.75% | 14.82 |
| 5 | 0-1 | 6.57% | 15.23 |
| 6 | 0-2 | 5.84% | 17.11 |
| 7 | 1-0 | 5.61% | 17.84 |
| 8 | 1-3 | 5.27% | 18.98 |
| 9 | 2-0 | 4.26% | 23.47 |
| 10 | 2-3 | 4.0% | 24.97 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.69%
27.11
|
6.57%
15.23
|
5.84%
17.11
|
3.47%
28.84
|
1.54%
64.82
|
0.55%
182.08
|
| 1 |
5.61%
17.84
|
9.98%
10.02
|
8.88%
11.26
|
5.27%
18.98
|
2.34%
42.64
|
0.83%
119.79
|
| 2 |
4.26%
23.47
|
7.58%
13.19
|
6.75%
14.82
|
4.0%
24.97
|
1.78%
56.11
|
0.63%
157.6
|
| 3 |
2.16%
46.32
|
3.84%
26.02
|
3.42%
29.24
|
2.03%
49.28
|
0.9%
110.74
|
0.32%
311.04
|
| 4 |
0.82%
121.91
|
1.46%
68.48
|
1.3%
76.95
|
0.77%
129.68
|
0.34%
291.46
|
0.12%
818.33
|
| 5 |
0.25%
400.96
|
0.44%
225.28
|
0.4%
253.1
|
0.23%
426.62
|
0.1%
958.77
|
0.04%
2695.42
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.13% | 21.87% |
| 1.5 | 44.88% | 55.12% |
| 2.5 | 19.62% | 80.38% |
| 3.5 | 6.82% | 93.18% |
| 4.5 | 1.95% | 98.05% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.14% | 16.86% |
| 1.5 | 53.12% | 46.88% |
| 2.5 | 26.4% | 73.6% |
| 3.5 | 10.55% | 89.45% |
| 4.5 | 3.5% | 96.5% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.69% | 27.11 |
| 1 | 12.17% | 8.22 |
| 2 | 20.08% | 4.98 |
| 3 | 22.09% | 4.53 |
| 4 | 18.23% | 5.49 |
| 5+ | 23.74% | 4.21 |
|
Больше 2.5 64.06%
Меньше 2.5 35.94%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.96% 16.78 | 9.67% 10.35 | 84.37% 1.19 |
| -1.5 | 15.63% 6.4 | — | 84.37% 1.19 |
| -1.0 | 15.63% 6.4 | 17.5% 5.72 | 66.88% 1.5 |
| -0.5 | 33.12% 3.02 | — | 66.88% 1.5 |
| 0 (ПК) | 33.12% 3.02 | 22.83% 4.38 | 44.05% 2.27 |
| +0.5 | 55.95% 1.79 | — | 44.05% 2.27 |
| +1.0 | 55.95% 1.79 | 20.49% 4.88 | 23.56% 4.24 |
| +1.5 | 76.44% 1.31 | — | 23.56% 4.24 |
| +2.0 | 76.44% 1.31 | 13.26% 7.54 | 10.3% 9.7 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.