Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.38 | — | |
| Ничья | 4.08 | — | |
| Гостевые Победа | 2.18 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.33% | 9.68 |
| 2 | 1-2 | 9.2% | 10.87 |
| 3 | 0-1 | 7.33% | 13.65 |
| 4 | 2-1 | 7.29% | 13.73 |
| 5 | 0-2 | 6.52% | 15.33 |
| 6 | 2-2 | 6.48% | 15.42 |
| 7 | 1-0 | 5.81% | 17.23 |
| 8 | 1-3 | 5.46% | 18.33 |
| 9 | 0-0 | 4.12% | 24.29 |
| 10 | 2-0 | 4.09% | 24.43 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.12%
24.29
|
7.33%
13.65
|
6.52%
15.33
|
3.87%
25.84
|
1.72%
58.07
|
0.61%
163.11
|
| 1 |
5.81%
17.23
|
10.33%
9.68
|
9.2%
10.87
|
5.46%
18.33
|
2.43%
41.18
|
0.86%
115.69
|
| 2 |
4.09%
24.43
|
7.29%
13.73
|
6.48%
15.42
|
3.85%
25.99
|
1.71%
58.41
|
0.61%
164.1
|
| 3 |
1.92%
51.99
|
3.42%
29.21
|
3.05%
32.82
|
1.81%
55.31
|
0.8%
124.29
|
0.29%
349.16
|
| 4 |
0.68%
147.47
|
1.21%
82.86
|
1.07%
93.09
|
0.64%
156.91
|
0.28%
352.61
|
0.1%
990.1
|
| 5 |
0.19%
523.01
|
0.34%
293.77
|
0.3%
330.14
|
0.18%
556.48
|
0.08%
1250.0
|
0.03%
3508.77
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.59% | 24.41% |
| 1.5 | 41.16% | 58.84% |
| 2.5 | 16.89% | 83.11% |
| 3.5 | 5.49% | 94.51% |
| 4.5 | 1.47% | 98.53% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.14% | 16.86% |
| 1.5 | 53.12% | 46.88% |
| 2.5 | 26.4% | 73.6% |
| 3.5 | 10.55% | 89.45% |
| 4.5 | 3.5% | 96.5% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.12% | 24.29 |
| 1 | 13.13% | 7.61 |
| 2 | 20.95% | 4.77 |
| 3 | 22.28% | 4.49 |
| 4 | 17.76% | 5.63 |
| 5+ | 21.76% | 4.60 |
|
Больше 2.5 61.8%
Меньше 2.5 38.2%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.94% 20.23 | 8.79% 11.38 | 86.26% 1.16 |
| -1.5 | 13.73% 7.28 | — | 86.26% 1.16 |
| -1.0 | 13.73% 7.28 | 16.86% 5.93 | 69.4% 1.44 |
| -0.5 | 30.6% 3.27 | — | 69.4% 1.44 |
| 0 (ПК) | 30.6% 3.27 | 23.06% 4.34 | 46.35% 2.16 |
| +0.5 | 53.65% 1.86 | — | 46.35% 2.16 |
| +1.0 | 53.65% 1.86 | 21.29% 4.7 | 25.06% 3.99 |
| +1.5 | 74.94% 1.33 | — | 25.06% 3.99 |
| +2.0 | 74.94% 1.33 | 14.01% 7.14 | 11.05% 9.05 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.