Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.92 | — | |
| Ничья | 4.04 | — | |
| Гостевые Победа | 2.01 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.79% | 9.27 |
| 2 | 1-2 | 9.6% | 10.41 |
| 3 | 0-1 | 8.77% | 11.4 |
| 4 | 0-2 | 7.81% | 12.81 |
| 5 | 2-1 | 6.64% | 15.07 |
| 6 | 1-0 | 6.06% | 16.49 |
| 7 | 2-2 | 5.91% | 16.93 |
| 8 | 1-3 | 5.7% | 17.55 |
| 9 | 0-0 | 4.93% | 20.29 |
| 10 | 0-3 | 4.63% | 21.58 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.93%
20.29
|
8.77%
11.4
|
7.81%
12.81
|
4.63%
21.58
|
2.06%
48.5
|
0.73%
136.24
|
| 1 |
6.06%
16.49
|
10.79%
9.27
|
9.6%
10.41
|
5.7%
17.55
|
2.54%
39.43
|
0.9%
110.77
|
| 2 |
3.73%
26.82
|
6.64%
15.07
|
5.91%
16.93
|
3.5%
28.53
|
1.56%
64.12
|
0.56%
180.12
|
| 3 |
1.53%
65.41
|
2.72%
36.75
|
2.42%
41.29
|
1.44%
69.59
|
0.64%
156.37
|
0.23%
439.37
|
| 4 |
0.47%
212.72
|
0.84%
119.5
|
0.74%
134.28
|
0.44%
226.3
|
0.2%
508.65
|
0.07%
1428.57
|
| 5 |
0.12%
865.05
|
0.21%
485.91
|
0.18%
545.85
|
0.11%
919.96
|
0.05%
2066.12
|
0.02%
5813.95
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.77% | 29.23% |
| 1.5 | 34.82% | 65.18% |
| 2.5 | 12.71% | 87.29% |
| 3.5 | 3.64% | 96.36% |
| 4.5 | 0.86% | 99.14% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.14% | 16.86% |
| 1.5 | 53.12% | 46.88% |
| 2.5 | 26.4% | 73.6% |
| 3.5 | 10.55% | 89.45% |
| 4.5 | 3.5% | 96.5% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.93% | 20.29 |
| 1 | 14.84% | 6.74 |
| 2 | 22.33% | 4.48 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.86% | 5.93 |
| 5+ | 18.64% | 5.36 |
|
Больше 2.5 57.9%
Меньше 2.5 42.1%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.49% 28.62 | 7.31% 13.67 | 89.19% 1.12 |
| -1.5 | 10.81% 9.25 | — | 89.19% 1.12 |
| -1.0 | 10.81% 9.25 | 15.62% 6.4 | 73.58% 1.36 |
| -0.5 | 26.42% 3.78 | — | 73.58% 1.36 |
| 0 (ПК) | 26.42% 3.78 | 23.28% 4.3 | 50.3% 1.99 |
| +0.5 | 49.7% 2.01 | — | 50.3% 1.99 |
| +1.0 | 49.7% 2.01 | 22.6% 4.43 | 27.7% 3.61 |
| +1.5 | 72.3% 1.38 | — | 27.7% 3.61 |
| +2.0 | 72.3% 1.38 | 15.32% 6.53 | 12.38% 8.08 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.