Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 4.3 | — | |
| Ничья | 4.04 | — | |
| Гостевые Победа | 1.93 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.96% | 9.13 |
| 2 | 1-2 | 9.75% | 10.25 |
| 3 | 0-1 | 9.7% | 10.31 |
| 4 | 0-2 | 8.63% | 11.59 |
| 5 | 2-1 | 6.19% | 16.15 |
| 6 | 1-0 | 6.16% | 16.24 |
| 7 | 1-3 | 5.79% | 17.28 |
| 8 | 2-2 | 5.51% | 18.15 |
| 9 | 0-0 | 5.45% | 18.36 |
| 10 | 0-3 | 5.12% | 19.53 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.45%
18.36
|
9.7%
10.31
|
8.63%
11.59
|
5.12%
19.53
|
2.28%
43.89
|
0.81%
123.27
|
| 1 |
6.16%
16.24
|
10.96%
9.13
|
9.75%
10.25
|
5.79%
17.28
|
2.57%
38.84
|
0.92%
109.1
|
| 2 |
3.48%
28.75
|
6.19%
16.15
|
5.51%
18.15
|
3.27%
30.59
|
1.45%
68.74
|
0.52%
193.09
|
| 3 |
1.31%
76.33
|
2.33%
42.88
|
2.08%
48.18
|
1.23%
81.21
|
0.55%
182.48
|
0.2%
512.56
|
| 4 |
0.37%
270.2
|
0.66%
151.79
|
0.59%
170.56
|
0.35%
287.44
|
0.15%
645.99
|
0.06%
1814.88
|
| 5 |
0.08%
1196.17
|
0.15%
671.59
|
0.13%
754.72
|
0.08%
1272.26
|
0.03%
2857.14
|
0.01%
8000.0
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.7% | 32.3% |
| 1.5 | 31.19% | 68.81% |
| 2.5 | 10.57% | 89.43% |
| 3.5 | 2.8% | 97.2% |
| 4.5 | 0.61% | 99.39% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.14% | 16.86% |
| 1.5 | 53.12% | 46.88% |
| 2.5 | 26.4% | 73.6% |
| 3.5 | 10.55% | 89.45% |
| 4.5 | 3.5% | 96.5% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.45% | 18.36 |
| 1 | 15.85% | 6.31 |
| 2 | 23.07% | 4.34 |
| 3 | 22.37% | 4.47 |
| 4 | 16.28% | 6.14 |
| 5+ | 16.98% | 5.89 |
|
Больше 2.5 55.63%
Меньше 2.5 44.37%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.8% 35.66 | 6.48% 15.43 | 90.71% 1.1 |
| -1.5 | 9.29% 10.77 | — | 90.71% 1.1 |
| -1.0 | 9.29% 10.77 | 14.81% 6.75 | 75.91% 1.32 |
| -0.5 | 24.09% 4.15 | — | 75.91% 1.32 |
| 0 (ПК) | 24.09% 4.15 | 23.31% 4.29 | 52.59% 1.9 |
| +0.5 | 47.41% 2.11 | — | 52.59% 1.9 |
| +1.0 | 47.41% 2.11 | 23.32% 4.29 | 29.27% 3.42 |
| +1.5 | 70.73% 1.41 | — | 29.27% 3.42 |
| +2.0 | 70.73% 1.41 | 16.08% 6.22 | 13.18% 7.58 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.