Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.68 | — | |
| Ничья | 4.23 | — | |
| Гостевые Победа | 2.56 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.17% | 10.91 |
| 2 | 1-2 | 8.11% | 12.32 |
| 3 | 2-1 | 8.02% | 12.47 |
| 4 | 2-2 | 7.1% | 14.08 |
| 5 | 0-1 | 5.24% | 19.09 |
| 6 | 1-0 | 5.18% | 19.31 |
| 7 | 1-3 | 4.79% | 20.89 |
| 8 | 3-1 | 4.68% | 21.37 |
| 9 | 0-2 | 4.64% | 21.57 |
| 10 | 2-0 | 4.53% | 22.06 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.96%
33.78
|
5.24%
19.09
|
4.64%
21.57
|
2.74%
36.56
|
1.21%
82.61
|
0.43%
233.37
|
| 1 |
5.18%
19.31
|
9.17%
10.91
|
8.11%
12.32
|
4.79%
20.89
|
2.12%
47.21
|
0.75%
133.35
|
| 2 |
4.53%
22.06
|
8.02%
12.47
|
7.1%
14.08
|
4.19%
23.87
|
1.85%
53.95
|
0.66%
152.39
|
| 3 |
2.64%
37.82
|
4.68%
21.37
|
4.14%
24.15
|
2.44%
40.92
|
1.08%
92.48
|
0.38%
261.23
|
| 4 |
1.16%
86.45
|
2.05%
48.84
|
1.81%
55.19
|
1.07%
93.55
|
0.47%
211.37
|
0.17%
597.01
|
| 5 |
0.4%
246.97
|
0.72%
139.55
|
0.63%
157.68
|
0.37%
267.24
|
0.17%
603.86
|
0.06%
1706.48
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.62% | 17.38% |
| 1.5 | 52.21% | 47.79% |
| 2.5 | 25.6% | 74.4% |
| 3.5 | 10.08% | 89.92% |
| 4.5 | 3.29% | 96.71% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.97% | 17.03% |
| 1.5 | 52.82% | 47.18% |
| 2.5 | 26.14% | 73.86% |
| 3.5 | 10.39% | 89.61% |
| 4.5 | 3.43% | 96.57% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 2.96% | 33.78 |
| 1 | 10.42% | 9.60 |
| 2 | 18.34% | 5.45 |
| 3 | 21.52% | 4.65 |
| 4 | 18.93% | 5.28 |
| 5+ | 27.83% | 3.59 |
|
Больше 2.5 68.28%
Меньше 2.5 31.72%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.44% 11.85 | 11.45% 8.73 | 80.11% 1.25 |
| -1.5 | 19.89% 5.03 | — | 80.11% 1.25 |
| -1.0 | 19.89% 5.03 | 18.6% 5.38 | 61.51% 1.63 |
| -0.5 | 38.49% 2.6 | — | 61.51% 1.63 |
| 0 (ПК) | 38.49% 2.6 | 22.21% 4.5 | 39.3% 2.54 |
| +0.5 | 60.69% 1.65 | — | 39.3% 2.54 |
| +1.0 | 60.69% 1.65 | 18.81% 5.32 | 20.5% 4.88 |
| +1.5 | 79.5% 1.26 | — | 20.5% 4.88 |
| +2.0 | 79.5% 1.26 | 11.71% 8.54 | 8.78% 11.39 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.