Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.75 | — | |
| Ничья | 4.21 | — | |
| Гостевые Победа | 2.51 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.32% | 10.72 |
| 2 | 1-2 | 8.25% | 12.12 |
| 3 | 2-1 | 7.97% | 12.54 |
| 4 | 2-2 | 7.06% | 14.17 |
| 5 | 0-1 | 5.45% | 18.34 |
| 6 | 1-0 | 5.27% | 18.98 |
| 7 | 1-3 | 4.87% | 20.54 |
| 8 | 0-2 | 4.83% | 20.72 |
| 9 | 3-1 | 4.54% | 22.01 |
| 10 | 2-0 | 4.5% | 22.2 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.08%
32.46
|
5.45%
18.34
|
4.83%
20.72
|
2.85%
35.12
|
1.26%
79.37
|
0.45%
224.22
|
| 1 |
5.27%
18.98
|
9.32%
10.72
|
8.25%
12.12
|
4.87%
20.54
|
2.15%
46.42
|
0.76%
131.11
|
| 2 |
4.5%
22.2
|
7.97%
12.54
|
7.06%
14.17
|
4.16%
24.02
|
1.84%
54.29
|
0.65%
153.35
|
| 3 |
2.57%
38.95
|
4.54%
22.01
|
4.02%
24.87
|
2.37%
42.14
|
1.05%
95.24
|
0.37%
269.03
|
| 4 |
1.1%
91.11
|
1.94%
51.47
|
1.72%
58.16
|
1.01%
98.58
|
0.45%
222.77
|
0.16%
629.33
|
| 5 |
0.38%
266.38
|
0.66%
150.51
|
0.59%
170.07
|
0.35%
288.27
|
0.15%
651.47
|
0.05%
1841.62
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.91% | 18.09% |
| 1.5 | 50.99% | 49.01% |
| 2.5 | 24.54% | 75.46% |
| 3.5 | 9.47% | 90.53% |
| 4.5 | 3.03% | 96.97% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.97% | 17.03% |
| 1.5 | 52.82% | 47.18% |
| 2.5 | 26.14% | 73.86% |
| 3.5 | 10.39% | 89.61% |
| 4.5 | 3.43% | 96.57% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.08% | 32.46 |
| 1 | 10.72% | 9.33 |
| 2 | 18.65% | 5.36 |
| 3 | 21.64% | 4.62 |
| 4 | 18.83% | 5.31 |
| 5+ | 27.08% | 3.69 |
|
Больше 2.5 67.54%
Меньше 2.5 32.46%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.99% 12.52 | 11.16% 8.96 | 80.85% 1.24 |
| -1.5 | 19.15% 5.22 | — | 80.85% 1.24 |
| -1.0 | 19.15% 5.22 | 18.45% 5.42 | 62.4% 1.6 |
| -0.5 | 37.6% 2.66 | — | 62.4% 1.6 |
| 0 (ПК) | 37.6% 2.66 | 22.34% 4.48 | 40.06% 2.5 |
| +0.5 | 59.94% 1.67 | — | 40.06% 2.5 |
| +1.0 | 59.94% 1.67 | 19.09% 5.24 | 20.97% 4.77 |
| +1.5 | 79.03% 1.27 | — | 20.97% 4.77 |
| +2.0 | 79.03% 1.27 | 11.96% 8.36 | 9.01% 11.1 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.