Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.09 | — | |
| Ничья | 4.11 | — | |
| Гостевые Победа | 2.31 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.99% | 10.01 |
| 2 | 1-2 | 8.84% | 11.31 |
| 3 | 2-1 | 7.64% | 13.09 |
| 4 | 2-2 | 6.76% | 14.79 |
| 5 | 0-1 | 6.53% | 15.32 |
| 6 | 0-2 | 5.78% | 17.31 |
| 7 | 1-0 | 5.64% | 17.72 |
| 8 | 1-3 | 5.22% | 19.17 |
| 9 | 2-0 | 4.32% | 23.16 |
| 10 | 2-3 | 3.99% | 25.06 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.69%
27.11
|
6.53%
15.32
|
5.78%
17.31
|
3.41%
29.34
|
1.51%
66.3
|
0.53%
187.27
|
| 1 |
5.64%
17.72
|
9.99%
10.01
|
8.84%
11.31
|
5.22%
19.17
|
2.31%
43.33
|
0.82%
122.4
|
| 2 |
4.32%
23.16
|
7.64%
13.09
|
6.76%
14.79
|
3.99%
25.06
|
1.77%
56.64
|
0.62%
160.0
|
| 3 |
2.2%
45.42
|
3.9%
25.66
|
3.45%
29.0
|
2.03%
49.14
|
0.9%
111.06
|
0.32%
313.77
|
| 4 |
0.84%
118.75
|
1.49%
67.09
|
1.32%
75.8
|
0.78%
128.49
|
0.34%
290.36
|
0.12%
820.34
|
| 5 |
0.26%
388.05
|
0.46%
219.25
|
0.4%
247.71
|
0.24%
419.82
|
0.11%
948.77
|
0.04%
2680.97
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.35% | 21.65% |
| 1.5 | 45.22% | 54.78% |
| 2.5 | 19.87% | 80.13% |
| 3.5 | 6.95% | 93.05% |
| 4.5 | 2.0% | 98.0% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.97% | 17.03% |
| 1.5 | 52.82% | 47.18% |
| 2.5 | 26.14% | 73.86% |
| 3.5 | 10.39% | 89.61% |
| 4.5 | 3.43% | 96.57% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.69% | 27.11 |
| 1 | 12.17% | 8.22 |
| 2 | 20.08% | 4.98 |
| 3 | 22.09% | 4.53 |
| 4 | 18.23% | 5.49 |
| 5+ | 23.74% | 4.21 |
|
Больше 2.5 64.06%
Меньше 2.5 35.94%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.1% 16.4 | 9.8% 10.2 | 84.1% 1.19 |
| -1.5 | 15.9% 6.29 | — | 84.1% 1.19 |
| -1.0 | 15.9% 6.29 | 17.63% 5.67 | 66.47% 1.5 |
| -0.5 | 33.53% 2.98 | — | 66.47% 1.5 |
| 0 (ПК) | 33.53% 2.98 | 22.86% 4.37 | 43.62% 2.29 |
| +0.5 | 56.38% 1.77 | — | 43.62% 2.29 |
| +1.0 | 56.38% 1.77 | 20.39% 4.9 | 23.22% 4.31 |
| +1.5 | 76.78% 1.3 | — | 23.22% 4.31 |
| +2.0 | 76.78% 1.3 | 13.12% 7.62 | 10.11% 9.89 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.