Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.93 | — | |
| Ничья | 4.03 | — | |
| Гостевые Победа | 2.01 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.86% | 9.21 |
| 2 | 1-2 | 9.61% | 10.41 |
| 3 | 0-1 | 8.9% | 11.23 |
| 4 | 0-2 | 7.88% | 12.69 |
| 5 | 2-1 | 6.62% | 15.1 |
| 6 | 1-0 | 6.14% | 16.3 |
| 7 | 2-2 | 5.86% | 17.06 |
| 8 | 1-3 | 5.67% | 17.64 |
| 9 | 0-0 | 5.03% | 19.89 |
| 10 | 0-3 | 4.65% | 21.52 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.03%
19.89
|
8.9%
11.23
|
7.88%
12.69
|
4.65%
21.52
|
2.06%
48.62
|
0.73%
137.36
|
| 1 |
6.14%
16.3
|
10.86%
9.21
|
9.61%
10.41
|
5.67%
17.64
|
2.51%
39.86
|
0.89%
112.59
|
| 2 |
3.74%
26.72
|
6.62%
15.1
|
5.86%
17.06
|
3.46%
28.91
|
1.53%
65.34
|
0.54%
184.57
|
| 3 |
1.52%
65.71
|
2.69%
37.12
|
2.38%
41.95
|
1.41%
71.09
|
0.62%
160.67
|
0.22%
453.93
|
| 4 |
0.46%
215.42
|
0.82%
121.71
|
0.73%
137.53
|
0.43%
233.1
|
0.19%
526.87
|
0.07%
1488.1
|
| 5 |
0.11%
882.61
|
0.2%
498.75
|
0.18%
563.7
|
0.1%
955.11
|
0.05%
2159.83
|
0.02%
6097.56
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.48% | 29.52% |
| 1.5 | 34.46% | 65.54% |
| 2.5 | 12.49% | 87.51% |
| 3.5 | 3.55% | 96.45% |
| 4.5 | 0.83% | 99.17% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.97% | 17.03% |
| 1.5 | 52.82% | 47.18% |
| 2.5 | 26.14% | 73.86% |
| 3.5 | 10.39% | 89.61% |
| 4.5 | 3.43% | 96.57% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.03% | 19.89 |
| 1 | 15.04% | 6.65 |
| 2 | 22.48% | 4.45 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.75% | 5.97 |
| 5+ | 18.31% | 5.46 |
|
Больше 2.5 57.46%
Меньше 2.5 42.54%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.45% 29.01 | 7.28% 13.74 | 89.27% 1.12 |
| -1.5 | 10.72% 9.32 | — | 89.27% 1.12 |
| -1.0 | 10.72% 9.32 | 15.62% 6.4 | 73.65% 1.36 |
| -0.5 | 26.35% 3.8 | — | 73.65% 1.36 |
| 0 (ПК) | 26.35% 3.8 | 23.36% 4.28 | 50.29% 1.99 |
| +0.5 | 49.71% 2.01 | — | 50.29% 1.99 |
| +1.0 | 49.71% 2.01 | 22.66% 4.41 | 27.62% 3.62 |
| +1.5 | 72.38% 1.38 | — | 27.62% 3.62 |
| +2.0 | 72.38% 1.38 | 15.32% 6.53 | 12.31% 8.13 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.