Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.72 | — | |
| Ничья | 4.2 | — | |
| Гостевые Победа | 2.54 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.33% | 10.72 |
| 2 | 1-2 | 8.21% | 12.18 |
| 3 | 2-1 | 8.02% | 12.47 |
| 4 | 2-2 | 7.06% | 14.17 |
| 5 | 0-1 | 5.42% | 18.44 |
| 6 | 1-0 | 5.3% | 18.87 |
| 7 | 1-3 | 4.81% | 20.77 |
| 8 | 0-2 | 4.77% | 20.96 |
| 9 | 3-1 | 4.6% | 21.75 |
| 10 | 2-0 | 4.56% | 21.94 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.08%
32.46
|
5.42%
18.44
|
4.77%
20.96
|
2.8%
35.72
|
1.23%
81.19
|
0.43%
230.63
|
| 1 |
5.3%
18.87
|
9.33%
10.72
|
8.21%
12.18
|
4.81%
20.77
|
2.12%
47.2
|
0.75%
134.1
|
| 2 |
4.56%
21.94
|
8.02%
12.47
|
7.06%
14.17
|
4.14%
24.15
|
1.82%
54.89
|
0.64%
155.93
|
| 3 |
2.61%
38.27
|
4.6%
21.75
|
4.05%
24.71
|
2.37%
42.12
|
1.04%
95.73
|
0.37%
271.96
|
| 4 |
1.12%
89.01
|
1.98%
50.57
|
1.74%
57.47
|
1.02%
97.96
|
0.45%
222.62
|
0.16%
632.51
|
| 5 |
0.39%
258.73
|
0.68%
147.02
|
0.6%
167.06
|
0.35%
284.74
|
0.15%
647.25
|
0.05%
1838.24
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.09% | 17.91% |
| 1.5 | 51.29% | 48.71% |
| 2.5 | 24.81% | 75.19% |
| 3.5 | 9.62% | 90.38% |
| 4.5 | 3.09% | 96.91% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.8% | 17.2% |
| 1.5 | 52.52% | 47.48% |
| 2.5 | 25.87% | 74.13% |
| 3.5 | 10.24% | 89.76% |
| 4.5 | 3.36% | 96.64% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.08% | 32.46 |
| 1 | 10.72% | 9.33 |
| 2 | 18.65% | 5.36 |
| 3 | 21.64% | 4.62 |
| 4 | 18.83% | 5.31 |
| 5+ | 27.08% | 3.69 |
|
Больше 2.5 67.54%
Меньше 2.5 32.46%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.15% 12.27 | 11.29% 8.85 | 80.55% 1.24 |
| -1.5 | 19.45% 5.14 | — | 80.55% 1.24 |
| -1.0 | 19.45% 5.14 | 18.56% 5.39 | 62.0% 1.61 |
| -0.5 | 38.0% 2.63 | — | 62.0% 1.61 |
| 0 (ПК) | 38.0% 2.63 | 22.35% 4.47 | 39.65% 2.52 |
| +0.5 | 60.35% 1.66 | — | 39.65% 2.52 |
| +1.0 | 60.35% 1.66 | 18.99% 5.27 | 20.66% 4.84 |
| +1.5 | 79.34% 1.26 | — | 20.66% 4.84 |
| +2.0 | 79.34% 1.26 | 11.83% 8.46 | 8.83% 11.32 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.