Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.95 | — | |
| Ничья | 4.13 | — | |
| Гостевые Победа | 2.39 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.82% | 10.19 |
| 2 | 1-2 | 8.64% | 11.57 |
| 3 | 2-1 | 7.81% | 12.81 |
| 4 | 2-2 | 6.87% | 14.56 |
| 5 | 0-1 | 6.17% | 16.19 |
| 6 | 1-0 | 5.58% | 17.93 |
| 7 | 0-2 | 5.43% | 18.4 |
| 8 | 1-3 | 5.07% | 19.73 |
| 9 | 2-0 | 4.43% | 22.55 |
| 10 | 3-1 | 4.14% | 24.17 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.51%
28.5
|
6.17%
16.19
|
5.43%
18.4
|
3.19%
31.37
|
1.4%
71.29
|
0.49%
202.55
|
| 1 |
5.58%
17.93
|
9.82%
10.19
|
8.64%
11.57
|
5.07%
19.73
|
2.23%
44.84
|
0.78%
127.39
|
| 2 |
4.43%
22.55
|
7.81%
12.81
|
6.87%
14.56
|
4.03%
24.82
|
1.77%
56.4
|
0.62%
160.23
|
| 3 |
2.35%
42.54
|
4.14%
24.17
|
3.64%
27.47
|
2.14%
46.82
|
0.94%
106.42
|
0.33%
302.3
|
| 4 |
0.93%
107.03
|
1.64%
60.81
|
1.45%
69.1
|
0.85%
117.8
|
0.37%
267.74
|
0.13%
760.46
|
| 5 |
0.3%
336.59
|
0.52%
191.24
|
0.46%
217.3
|
0.27%
370.37
|
0.12%
841.75
|
0.04%
2392.34
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.61% | 20.39% |
| 1.5 | 47.18% | 52.82% |
| 2.5 | 21.41% | 78.59% |
| 3.5 | 7.74% | 92.26% |
| 4.5 | 2.31% | 97.69% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.8% | 17.2% |
| 1.5 | 52.52% | 47.48% |
| 2.5 | 25.87% | 74.13% |
| 3.5 | 10.24% | 89.76% |
| 4.5 | 3.36% | 96.64% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.51% | 28.50 |
| 1 | 11.75% | 8.51 |
| 2 | 19.69% | 5.08 |
| 3 | 21.98% | 4.55 |
| 4 | 18.41% | 5.43 |
| 5+ | 24.66% | 4.06 |
|
Больше 2.5 65.05%
Меньше 2.5 34.95%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.75% 14.83 | 10.32% 9.69 | 82.93% 1.21 |
| -1.5 | 17.07% 5.86 | — | 82.93% 1.21 |
| -1.0 | 17.07% 5.86 | 18.0% 5.55 | 64.93% 1.54 |
| -0.5 | 35.07% 2.85 | — | 64.93% 1.54 |
| 0 (ПК) | 35.07% 2.85 | 22.75% 4.4 | 42.18% 2.37 |
| +0.5 | 57.82% 1.73 | — | 42.18% 2.37 |
| +1.0 | 57.82% 1.73 | 19.93% 5.02 | 22.25% 4.49 |
| +1.5 | 77.75% 1.29 | — | 22.25% 4.49 |
| +2.0 | 77.75% 1.29 | 12.65% 7.91 | 9.6% 10.42 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.