Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.06 | — | |
| Ничья | 4.6 | — | |
| Гостевые Победа | 3.37 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 8.22% | 12.17 |
| 2 | 1-1 | 7.44% | 13.45 |
| 3 | 2-2 | 7.11% | 14.07 |
| 4 | 1-2 | 6.43% | 15.55 |
| 5 | 3-1 | 6.05% | 16.52 |
| 6 | 3-2 | 5.24% | 19.1 |
| 7 | 2-0 | 4.75% | 21.05 |
| 8 | 1-0 | 4.3% | 23.27 |
| 9 | 2-3 | 4.1% | 24.4 |
| 10 | 1-3 | 3.71% | 26.96 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
1.94%
51.42
|
3.36%
29.72
|
2.91%
34.36
|
1.68%
59.58
|
0.73%
137.76
|
0.25%
398.09
|
| 1 |
4.3%
23.27
|
7.44%
13.45
|
6.43%
15.55
|
3.71%
26.96
|
1.6%
62.34
|
0.56%
180.18
|
| 2 |
4.75%
21.05
|
8.22%
12.17
|
7.11%
14.07
|
4.1%
24.4
|
1.77%
56.41
|
0.61%
163.05
|
| 3 |
3.5%
28.58
|
6.05%
16.52
|
5.24%
19.1
|
3.02%
33.12
|
1.31%
76.58
|
0.45%
221.34
|
| 4 |
1.93%
51.73
|
3.34%
29.9
|
2.89%
34.57
|
1.67%
59.95
|
0.72%
138.6
|
0.25%
400.64
|
| 5 |
0.85%
117.04
|
1.48%
67.65
|
1.28%
78.21
|
0.74%
135.63
|
0.32%
313.58
|
0.11%
906.62
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 89.03% | 10.97% |
| 1.5 | 64.78% | 35.21% |
| 2.5 | 37.99% | 62.0% |
| 3.5 | 18.26% | 81.74% |
| 4.5 | 7.36% | 92.64% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.27% | 17.73% |
| 1.5 | 51.6% | 48.4% |
| 2.5 | 25.07% | 74.93% |
| 3.5 | 9.77% | 90.23% |
| 4.5 | 3.16% | 96.84% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 1.94% | 51.42 |
| 1 | 7.66% | 13.05 |
| 2 | 15.10% | 6.62 |
| 3 | 19.83% | 5.04 |
| 4 | 19.53% | 5.12 |
| 5+ | 35.94% | 2.78 |
|
Больше 2.5 75.29%
Меньше 2.5 24.7%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 14.73% 6.79 | 14.56% 6.87 | 70.7% 1.41 |
| -1.5 | 29.29% 3.41 | — | 70.7% 1.41 |
| -1.0 | 29.29% 3.41 | 19.78% 5.06 | 50.92% 1.96 |
| -0.5 | 49.08% 2.04 | — | 50.92% 1.96 |
| 0 (ПК) | 49.08% 2.04 | 20.35% 4.91 | 30.57% 3.27 |
| +0.5 | 69.43% 1.44 | — | 30.57% 3.27 |
| +1.0 | 69.43% 1.44 | 15.49% 6.46 | 15.09% 6.63 |
| +1.5 | 84.91% 1.18 | — | 15.09% 6.63 |
| +2.0 | 84.91% 1.18 | 8.92% 11.21 | 6.16% 16.23 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.