Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.92 | — | |
| Ничья | 4.1 | — | |
| Гостевые Победа | 2.41 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.98% | 10.02 |
| 2 | 1-2 | 8.63% | 11.58 |
| 3 | 2-1 | 7.89% | 12.68 |
| 4 | 2-2 | 6.82% | 14.66 |
| 5 | 0-1 | 6.32% | 15.83 |
| 6 | 1-0 | 5.77% | 17.33 |
| 7 | 0-2 | 5.46% | 18.3 |
| 8 | 1-3 | 4.98% | 20.08 |
| 9 | 2-0 | 4.56% | 21.94 |
| 10 | 3-1 | 4.15% | 24.08 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.65%
27.39
|
6.32%
15.83
|
5.46%
18.3
|
3.15%
31.73
|
1.36%
73.37
|
0.47%
212.04
|
| 1 |
5.77%
17.33
|
9.98%
10.02
|
8.63%
11.58
|
4.98%
20.08
|
2.15%
46.44
|
0.75%
134.21
|
| 2 |
4.56%
21.94
|
7.89%
12.68
|
6.82%
14.66
|
3.93%
25.42
|
1.7%
58.78
|
0.59%
169.89
|
| 3 |
2.4%
41.66
|
4.15%
24.08
|
3.59%
27.84
|
2.07%
48.27
|
0.9%
111.62
|
0.31%
322.58
|
| 4 |
0.95%
105.46
|
1.64%
60.96
|
1.42%
70.48
|
0.82%
122.2
|
0.35%
282.57
|
0.12%
816.99
|
| 5 |
0.3%
333.78
|
0.52%
192.9
|
0.45%
223.02
|
0.26%
386.7
|
0.11%
894.45
|
0.04%
2583.98
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.4% | 20.6% |
| 1.5 | 46.86% | 53.14% |
| 2.5 | 21.15% | 78.85% |
| 3.5 | 7.61% | 92.39% |
| 4.5 | 2.26% | 97.74% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.27% | 17.73% |
| 1.5 | 51.6% | 48.4% |
| 2.5 | 25.07% | 74.93% |
| 3.5 | 9.77% | 90.23% |
| 4.5 | 3.16% | 96.84% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.65% | 27.39 |
| 1 | 12.09% | 8.27 |
| 2 | 20.00% | 5.00 |
| 3 | 22.07% | 4.53 |
| 4 | 18.26% | 5.48 |
| 5+ | 23.92% | 4.18 |
|
Больше 2.5 64.26%
Меньше 2.5 35.74%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.78% 14.75 | 10.42% 9.6 | 82.8% 1.21 |
| -1.5 | 17.2% 5.81 | — | 82.8% 1.21 |
| -1.0 | 17.2% 5.81 | 18.19% 5.5 | 64.61% 1.55 |
| -0.5 | 35.39% 2.83 | — | 64.61% 1.55 |
| 0 (ПК) | 35.39% 2.83 | 22.92% 4.36 | 41.69% 2.4 |
| +0.5 | 58.31% 1.72 | — | 41.69% 2.4 |
| +1.0 | 58.31% 1.72 | 19.91% 5.02 | 21.78% 4.59 |
| +1.5 | 78.22% 1.28 | — | 21.78% 4.59 |
| +2.0 | 78.22% 1.28 | 12.49% 8.0 | 9.28% 10.77 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.