Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 4.87 | — | |
| Ничья | 3.97 | — | |
| Гостевые Победа | 1.84 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 11.51% | 8.69 |
| 2 | 1-1 | 11.28% | 8.86 |
| 3 | 0-2 | 9.96% | 10.04 |
| 4 | 1-2 | 9.76% | 10.25 |
| 5 | 0-0 | 6.65% | 15.03 |
| 6 | 1-0 | 6.52% | 15.34 |
| 7 | 0-3 | 5.74% | 17.42 |
| 8 | 1-3 | 5.63% | 17.77 |
| 9 | 2-1 | 5.53% | 18.09 |
| 10 | 2-2 | 4.78% | 20.91 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.65%
15.03
|
11.51%
8.69
|
9.96%
10.04
|
5.74%
17.42
|
2.48%
40.27
|
0.86%
116.39
|
| 1 |
6.52%
15.34
|
11.28%
8.86
|
9.76%
10.25
|
5.63%
17.77
|
2.43%
41.09
|
0.84%
118.75
|
| 2 |
3.2%
31.3
|
5.53%
18.09
|
4.78%
20.91
|
2.76%
36.27
|
1.19%
83.86
|
0.41%
242.37
|
| 3 |
1.04%
95.81
|
1.81%
55.38
|
1.56%
64.02
|
0.9%
111.02
|
0.39%
256.74
|
0.13%
741.84
|
| 4 |
0.26%
391.08
|
0.44%
226.04
|
0.38%
261.3
|
0.22%
453.1
|
0.1%
1048.22
|
0.03%
3030.3
|
| 5 |
0.05%
1996.01
|
0.09%
1153.4
|
0.07%
1333.33
|
0.04%
2309.47
|
0.02%
5347.59
|
0.01%
15384.62
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 62.47% | 37.53% |
| 1.5 | 25.69% | 74.31% |
| 2.5 | 7.67% | 92.33% |
| 3.5 | 1.78% | 98.22% |
| 4.5 | 0.34% | 99.66% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.27% | 17.73% |
| 1.5 | 51.6% | 48.4% |
| 2.5 | 25.07% | 74.93% |
| 3.5 | 9.77% | 90.23% |
| 4.5 | 3.16% | 96.84% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.65% | 15.03 |
| 1 | 18.03% | 5.55 |
| 2 | 24.43% | 4.09 |
| 3 | 22.07% | 4.53 |
| 4 | 14.95% | 6.69 |
| 5+ | 13.86% | 7.22 |
|
Больше 2.5 50.88%
Меньше 2.5 49.12%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.0% 49.94 | 5.43% 18.42 | 92.57% 1.08 |
| -1.5 | 7.43% 13.45 | — | 92.57% 1.08 |
| -1.0 | 7.43% 13.45 | 13.85% 7.22 | 78.72% 1.27 |
| -0.5 | 21.28% 4.7 | — | 78.72% 1.27 |
| 0 (ПК) | 21.28% 4.7 | 23.72% 4.22 | 55.0% 1.82 |
| +0.5 | 45.0% 2.22 | — | 55.0% 1.82 |
| +1.0 | 45.0% 2.22 | 24.45% 4.09 | 30.55% 3.27 |
| +1.5 | 69.45% 1.44 | — | 30.55% 3.27 |
| +2.0 | 69.45% 1.44 | 16.92% 5.91 | 13.63% 7.34 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.