Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.91 | — | |
| Ничья | 4.09 | — | |
| Гостевые Победа | 2.43 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.02% | 9.98 |
| 2 | 1-2 | 8.62% | 11.6 |
| 3 | 2-1 | 7.92% | 12.63 |
| 4 | 2-2 | 6.81% | 14.68 |
| 5 | 0-1 | 6.34% | 15.76 |
| 6 | 1-0 | 5.83% | 17.16 |
| 7 | 0-2 | 5.46% | 18.33 |
| 8 | 1-3 | 4.94% | 20.23 |
| 9 | 2-0 | 4.6% | 21.72 |
| 10 | 3-1 | 4.17% | 23.98 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.69%
27.11
|
6.34%
15.76
|
5.46%
18.33
|
3.13%
31.97
|
1.34%
74.35
|
0.46%
216.12
|
| 1 |
5.83%
17.16
|
10.02%
9.98
|
8.62%
11.6
|
4.94%
20.23
|
2.13%
47.06
|
0.73%
136.78
|
| 2 |
4.6%
21.72
|
7.92%
12.63
|
6.81%
14.68
|
3.9%
25.61
|
1.68%
59.56
|
0.58%
173.16
|
| 3 |
2.42%
41.24
|
4.17%
23.98
|
3.59%
27.88
|
2.06%
48.63
|
0.88%
113.1
|
0.3%
328.73
|
| 4 |
0.96%
104.42
|
1.65%
60.71
|
1.42%
70.59
|
0.81%
123.12
|
0.35%
286.29
|
0.12%
832.64
|
| 5 |
0.3%
330.47
|
0.52%
192.12
|
0.45%
223.36
|
0.26%
389.56
|
0.11%
905.8
|
0.04%
2631.58
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.4% | 20.6% |
| 1.5 | 46.86% | 53.14% |
| 2.5 | 21.15% | 78.85% |
| 3.5 | 7.61% | 92.39% |
| 4.5 | 2.26% | 97.74% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.09% | 17.91% |
| 1.5 | 51.29% | 48.71% |
| 2.5 | 24.81% | 75.19% |
| 3.5 | 9.62% | 90.38% |
| 4.5 | 3.09% | 96.91% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.69% | 27.11 |
| 1 | 12.17% | 8.22 |
| 2 | 20.08% | 4.98 |
| 3 | 22.09% | 4.53 |
| 4 | 18.23% | 5.49 |
| 5+ | 23.74% | 4.21 |
|
Больше 2.5 64.06%
Меньше 2.5 35.94%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.82% 14.65 | 10.48% 9.54 | 82.7% 1.21 |
| -1.5 | 17.3% 5.78 | — | 82.7% 1.21 |
| -1.0 | 17.3% 5.78 | 18.27% 5.47 | 64.43% 1.55 |
| -0.5 | 35.57% 2.81 | — | 64.43% 1.55 |
| 0 (ПК) | 35.57% 2.81 | 22.97% 4.35 | 41.46% 2.41 |
| +0.5 | 58.54% 1.71 | — | 41.46% 2.41 |
| +1.0 | 58.54% 1.71 | 19.88% 5.03 | 21.58% 4.63 |
| +1.5 | 78.42% 1.28 | — | 21.58% 4.63 |
| +2.0 | 78.42% 1.28 | 12.42% 8.05 | 9.16% 10.92 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.