Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.27 | — | |
| Ничья | 4.02 | — | |
| Гостевые Победа | 2.24 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.6% | 9.43 |
| 2 | 1-2 | 9.12% | 10.97 |
| 3 | 0-1 | 7.52% | 13.3 |
| 4 | 2-1 | 7.47% | 13.38 |
| 5 | 0-2 | 6.47% | 15.46 |
| 6 | 2-2 | 6.43% | 15.56 |
| 7 | 1-0 | 6.16% | 16.22 |
| 8 | 1-3 | 5.23% | 19.13 |
| 9 | 0-0 | 4.37% | 22.87 |
| 10 | 2-0 | 4.35% | 23.01 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.37%
22.87
|
7.52%
13.3
|
6.47%
15.46
|
3.71%
26.97
|
1.59%
62.72
|
0.55%
182.35
|
| 1 |
6.16%
16.22
|
10.6%
9.43
|
9.12%
10.97
|
5.23%
19.13
|
2.25%
44.49
|
0.77%
129.32
|
| 2 |
4.35%
23.01
|
7.47%
13.38
|
6.43%
15.56
|
3.69%
27.13
|
1.58%
63.1
|
0.55%
183.42
|
| 3 |
2.04%
48.96
|
3.51%
28.46
|
3.02%
33.1
|
1.73%
57.73
|
0.74%
134.26
|
0.26%
390.32
|
| 4 |
0.72%
138.89
|
1.24%
80.75
|
1.06%
93.9
|
0.61%
163.77
|
0.26%
380.81
|
0.09%
1107.42
|
| 5 |
0.2%
492.61
|
0.35%
286.37
|
0.3%
333.0
|
0.17%
580.72
|
0.07%
1351.35
|
0.03%
3921.57
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.59% | 24.41% |
| 1.5 | 41.16% | 58.84% |
| 2.5 | 16.89% | 83.11% |
| 3.5 | 5.49% | 94.51% |
| 4.5 | 1.47% | 98.53% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.09% | 17.91% |
| 1.5 | 51.29% | 48.71% |
| 2.5 | 24.81% | 75.19% |
| 3.5 | 9.62% | 90.38% |
| 4.5 | 3.09% | 96.91% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.37% | 22.87 |
| 1 | 13.68% | 7.31 |
| 2 | 21.42% | 4.67 |
| 3 | 22.34% | 4.48 |
| 4 | 17.48% | 5.72 |
| 5+ | 20.70% | 4.83 |
|
Больше 2.5 60.53%
Меньше 2.5 39.47%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.16% 19.39 | 9.11% 10.97 | 85.73% 1.17 |
| -1.5 | 14.27% 7.01 | — | 85.73% 1.17 |
| -1.0 | 14.27% 7.01 | 17.35% 5.76 | 68.38% 1.46 |
| -0.5 | 31.62% 3.16 | — | 68.38% 1.46 |
| 0 (ПК) | 31.62% 3.16 | 23.42% 4.27 | 44.95% 2.22 |
| +0.5 | 55.05% 1.82 | — | 44.95% 2.22 |
| +1.0 | 55.05% 1.82 | 21.17% 4.72 | 23.79% 4.2 |
| +1.5 | 76.21% 1.31 | — | 23.79% 4.2 |
| +2.0 | 76.21% 1.31 | 13.56% 7.37 | 10.22% 9.78 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.