Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.07 | — | |
| Ничья | 4.57 | — | |
| Гостевые Победа | 3.37 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 8.31% | 12.04 |
| 2 | 1-1 | 7.62% | 13.12 |
| 3 | 2-2 | 7.1% | 14.08 |
| 4 | 1-2 | 6.52% | 15.35 |
| 5 | 3-1 | 6.04% | 16.56 |
| 6 | 3-2 | 5.16% | 19.37 |
| 7 | 2-0 | 4.86% | 20.58 |
| 8 | 1-0 | 4.46% | 22.44 |
| 9 | 2-3 | 4.05% | 24.7 |
| 10 | 1-3 | 3.71% | 26.92 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.04%
48.91
|
3.5%
28.6
|
2.99%
33.45
|
1.7%
58.69
|
0.73%
137.29
|
0.25%
401.45
|
| 1 |
4.46%
22.44
|
7.62%
13.12
|
6.52%
15.35
|
3.71%
26.92
|
1.59%
62.98
|
0.54%
184.13
|
| 2 |
4.86%
20.58
|
8.31%
12.04
|
7.1%
14.08
|
4.05%
24.7
|
1.73%
57.78
|
0.59%
168.92
|
| 3 |
3.53%
28.33
|
6.04%
16.56
|
5.16%
19.37
|
2.94%
33.99
|
1.26%
79.5
|
0.43%
232.45
|
| 4 |
1.92%
51.97
|
3.29%
30.39
|
2.81%
35.55
|
1.6%
62.37
|
0.69%
145.88
|
0.23%
426.62
|
| 5 |
0.84%
119.2
|
1.43%
69.71
|
1.23%
81.53
|
0.7%
143.04
|
0.3%
334.56
|
0.1%
978.47
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 88.69% | 11.3% |
| 1.5 | 64.05% | 35.95% |
| 2.5 | 37.19% | 62.81% |
| 3.5 | 17.67% | 82.33% |
| 4.5 | 7.03% | 92.96% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.91% | 18.09% |
| 1.5 | 50.99% | 49.01% |
| 2.5 | 24.54% | 75.46% |
| 3.5 | 9.47% | 90.53% |
| 4.5 | 3.03% | 96.97% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 2.04% | 48.91 |
| 1 | 7.95% | 12.57 |
| 2 | 15.47% | 6.46 |
| 3 | 20.06% | 4.99 |
| 4 | 19.51% | 5.13 |
| 5+ | 34.97% | 2.86 |
|
Больше 2.5 74.53%
Меньше 2.5 25.47%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 14.46% 6.91 | 14.53% 6.88 | 71.01% 1.41 |
| -1.5 | 28.99% 3.45 | — | 71.01% 1.41 |
| -1.0 | 28.99% 3.45 | 19.87% 5.03 | 51.14% 1.96 |
| -0.5 | 48.86% 2.05 | — | 51.14% 1.96 |
| 0 (ПК) | 48.86% 2.05 | 20.51% 4.88 | 30.63% 3.27 |
| +0.5 | 69.37% 1.44 | — | 30.63% 3.27 |
| +1.0 | 69.37% 1.44 | 15.59% 6.42 | 15.04% 6.65 |
| +1.5 | 84.96% 1.18 | — | 15.04% 6.65 |
| +2.0 | 84.96% 1.18 | 8.94% 11.19 | 6.1% 16.38 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.