Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.41 | — | |
| Ничья | 3.99 | — | |
| Гостевые Победа | 2.19 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.82% | 9.24 |
| 2 | 1-2 | 9.25% | 10.81 |
| 3 | 0-1 | 8.02% | 12.47 |
| 4 | 2-1 | 7.31% | 13.69 |
| 5 | 0-2 | 6.86% | 14.59 |
| 6 | 1-0 | 6.33% | 15.8 |
| 7 | 2-2 | 6.25% | 16.01 |
| 8 | 1-3 | 5.28% | 18.96 |
| 9 | 0-0 | 4.69% | 21.33 |
| 10 | 2-0 | 4.27% | 23.4 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.69%
21.33
|
8.02%
12.47
|
6.86%
14.59
|
3.91%
25.59
|
1.67%
59.87
|
0.57%
175.04
|
| 1 |
6.33%
15.8
|
10.82%
9.24
|
9.25%
10.81
|
5.28%
18.96
|
2.26%
44.34
|
0.77%
129.67
|
| 2 |
4.27%
23.4
|
7.31%
13.69
|
6.25%
16.01
|
3.56%
28.08
|
1.52%
65.69
|
0.52%
192.09
|
| 3 |
1.92%
52.01
|
3.29%
30.42
|
2.81%
35.57
|
1.6%
62.41
|
0.69%
145.99
|
0.23%
426.8
|
| 4 |
0.65%
154.11
|
1.11%
90.12
|
0.95%
105.41
|
0.54%
184.91
|
0.23%
432.53
|
0.08%
1264.22
|
| 5 |
0.18%
570.78
|
0.3%
333.78
|
0.26%
390.32
|
0.15%
684.93
|
0.06%
1602.56
|
0.02%
4694.84
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.08% | 25.92% |
| 1.5 | 39.08% | 60.92% |
| 2.5 | 15.46% | 84.54% |
| 3.5 | 4.82% | 95.18% |
| 4.5 | 1.24% | 98.76% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.91% | 18.09% |
| 1.5 | 50.99% | 49.01% |
| 2.5 | 24.54% | 75.46% |
| 3.5 | 9.47% | 90.53% |
| 4.5 | 3.03% | 96.97% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.69% | 21.33 |
| 1 | 14.35% | 6.97 |
| 2 | 21.95% | 4.56 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 17.13% | 5.84 |
| 5+ | 19.49% | 5.13 |
|
Больше 2.5 59.01%
Меньше 2.5 40.99%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.66% 21.47 | 8.67% 11.53 | 86.67% 1.15 |
| -1.5 | 13.33% 7.5 | — | 86.67% 1.15 |
| -1.0 | 13.33% 7.5 | 17.06% 5.86 | 69.62% 1.44 |
| -0.5 | 30.38% 3.29 | — | 69.62% 1.44 |
| 0 (ПК) | 30.38% 3.29 | 23.62% 4.23 | 46.0% 2.17 |
| +0.5 | 54.0% 1.85 | — | 46.0% 2.17 |
| +1.0 | 54.0% 1.85 | 21.6% 4.63 | 24.4% 4.1 |
| +1.5 | 75.6% 1.32 | — | 24.4% 4.1 |
| +2.0 | 75.6% 1.32 | 13.91% 7.19 | 10.49% 9.54 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.