Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 4.6 | — | |
| Ничья | 3.94 | — | |
| Гостевые Победа | 1.89 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.38% | 8.79 |
| 2 | 0-1 | 11.15% | 8.97 |
| 3 | 1-2 | 9.73% | 10.28 |
| 4 | 0-2 | 9.54% | 10.49 |
| 5 | 1-0 | 6.65% | 15.03 |
| 6 | 0-0 | 6.52% | 15.33 |
| 7 | 2-1 | 5.8% | 17.24 |
| 8 | 1-3 | 5.54% | 18.04 |
| 9 | 0-3 | 5.44% | 18.4 |
| 10 | 2-2 | 4.96% | 20.16 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.52%
15.33
|
11.15%
8.97
|
9.54%
10.49
|
5.44%
18.4
|
2.32%
43.04
|
0.79%
125.83
|
| 1 |
6.65%
15.03
|
11.38%
8.79
|
9.73%
10.28
|
5.54%
18.04
|
2.37%
42.19
|
0.81%
123.38
|
| 2 |
3.39%
29.48
|
5.8%
17.24
|
4.96%
20.16
|
2.83%
35.37
|
1.21%
82.73
|
0.41%
241.9
|
| 3 |
1.15%
86.69
|
1.97%
50.7
|
1.69%
59.29
|
0.96%
104.03
|
0.41%
243.31
|
0.14%
711.74
|
| 4 |
0.29%
340.02
|
0.5%
198.81
|
0.43%
232.5
|
0.25%
408.0
|
0.1%
954.2
|
0.04%
2793.3
|
| 5 |
0.06%
1666.67
|
0.1%
974.66
|
0.09%
1140.25
|
0.05%
2000.0
|
0.02%
4672.9
|
0.01%
13698.63
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.94% | 36.06% |
| 1.5 | 27.16% | 72.84% |
| 2.5 | 8.4% | 91.6% |
| 3.5 | 2.02% | 97.98% |
| 4.5 | 0.4% | 99.6% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.91% | 18.09% |
| 1.5 | 50.99% | 49.01% |
| 2.5 | 24.54% | 75.46% |
| 3.5 | 9.47% | 90.53% |
| 4.5 | 3.03% | 96.97% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.52% | 15.33 |
| 1 | 17.80% | 5.62 |
| 2 | 24.30% | 4.11 |
| 3 | 22.12% | 4.52 |
| 4 | 15.09% | 6.63 |
| 5+ | 14.16% | 7.06 |
|
Больше 2.5 51.37%
Меньше 2.5 48.63%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.26% 44.22 | 5.85% 17.1 | 91.89% 1.09 |
| -1.5 | 8.11% 12.33 | — | 91.89% 1.09 |
| -1.0 | 8.11% 12.33 | 14.41% 6.94 | 77.48% 1.29 |
| -0.5 | 22.52% 4.44 | — | 77.48% 1.29 |
| 0 (ПК) | 22.52% 4.44 | 23.93% 4.18 | 53.55% 1.87 |
| +0.5 | 46.45% 2.15 | — | 53.55% 1.87 |
| +1.0 | 46.45% 2.15 | 24.15% 4.14 | 29.39% 3.4 |
| +1.5 | 70.61% 1.42 | — | 29.39% 3.4 |
| +2.0 | 70.61% 1.42 | 16.44% 6.08 | 12.96% 7.72 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.