Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.2 | — | |
| Ничья | 4.42 | — | |
| Гостевые Победа | 3.14 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 8.4% | 11.9 |
| 2 | 1-1 | 8.28% | 12.08 |
| 3 | 2-2 | 7.14% | 14.0 |
| 4 | 1-2 | 7.04% | 14.21 |
| 5 | 3-1 | 5.69% | 17.58 |
| 6 | 2-0 | 4.94% | 20.23 |
| 7 | 1-0 | 4.87% | 20.53 |
| 8 | 3-2 | 4.83% | 20.69 |
| 9 | 0-1 | 4.08% | 24.52 |
| 10 | 2-3 | 4.05% | 24.7 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.4%
41.68
|
4.08%
24.52
|
3.47%
28.84
|
1.96%
50.9
|
0.83%
119.76
|
0.28%
352.24
|
| 1 |
4.87%
20.53
|
8.28%
12.08
|
7.04%
14.21
|
3.99%
25.07
|
1.7%
59.0
|
0.58%
173.52
|
| 2 |
4.94%
20.23
|
8.4%
11.9
|
7.14%
14.0
|
4.05%
24.7
|
1.72%
58.13
|
0.58%
170.97
|
| 3 |
3.35%
29.89
|
5.69%
17.58
|
4.83%
20.69
|
2.74%
36.51
|
1.16%
85.9
|
0.4%
252.65
|
| 4 |
1.7%
58.9
|
2.89%
34.65
|
2.45%
40.76
|
1.39%
71.94
|
0.59%
169.26
|
0.2%
497.76
|
| 5 |
0.69%
145.07
|
1.17%
85.35
|
1.0%
100.4
|
0.56%
177.18
|
0.24%
416.84
|
0.08%
1225.49
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 86.87% | 13.13% |
| 1.5 | 60.2% | 39.79% |
| 2.5 | 33.14% | 66.86% |
| 3.5 | 14.83% | 85.17% |
| 4.5 | 5.54% | 94.46% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.73% | 18.27% |
| 1.5 | 50.68% | 49.32% |
| 2.5 | 24.28% | 75.72% |
| 3.5 | 9.32% | 90.68% |
| 4.5 | 2.96% | 97.04% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 2.40% | 41.68 |
| 1 | 8.95% | 11.17 |
| 2 | 16.69% | 5.99 |
| 3 | 20.75% | 4.82 |
| 4 | 19.35% | 5.17 |
| 5+ | 31.86% | 3.14 |
|
Больше 2.5 71.96%
Меньше 2.5 28.04%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 12.42% 8.05 | 13.74% 7.28 | 73.84% 1.35 |
| -1.5 | 26.16% 3.82 | — | 73.84% 1.35 |
| -1.0 | 26.16% 3.82 | 19.77% 5.06 | 54.07% 1.85 |
| -0.5 | 45.93% 2.18 | — | 54.07% 1.85 |
| 0 (ПК) | 45.93% 2.18 | 21.24% 4.71 | 32.83% 3.05 |
| +0.5 | 67.17% 1.49 | — | 32.83% 3.05 |
| +1.0 | 67.17% 1.49 | 16.55% 6.04 | 16.27% 6.14 |
| +1.5 | 83.72% 1.19 | — | 16.27% 6.14 |
| +2.0 | 83.72% 1.19 | 9.63% 10.38 | 6.64% 15.06 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.