Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.65 | — | |
| Ничья | 3.95 | — | |
| Гостевые Победа | 2.12 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.1% | 9.01 |
| 2 | 1-2 | 9.43% | 10.6 |
| 3 | 0-1 | 8.81% | 11.35 |
| 4 | 0-2 | 7.49% | 13.36 |
| 5 | 2-1 | 6.99% | 14.3 |
| 6 | 1-0 | 6.53% | 15.32 |
| 7 | 2-2 | 5.94% | 16.82 |
| 8 | 1-3 | 5.35% | 18.7 |
| 9 | 0-0 | 5.18% | 19.3 |
| 10 | 0-3 | 4.24% | 23.57 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.18%
19.3
|
8.81%
11.35
|
7.49%
13.36
|
4.24%
23.57
|
1.8%
55.45
|
0.61%
163.11
|
| 1 |
6.53%
15.32
|
11.1%
9.01
|
9.43%
10.6
|
5.35%
18.7
|
2.27%
44.01
|
0.77%
129.45
|
| 2 |
4.11%
24.31
|
6.99%
14.3
|
5.94%
16.82
|
3.37%
29.69
|
1.43%
69.86
|
0.49%
205.47
|
| 3 |
1.73%
57.88
|
2.94%
34.05
|
2.5%
40.06
|
1.41%
70.69
|
0.6%
166.33
|
0.2%
489.24
|
| 4 |
0.54%
183.76
|
0.93%
108.1
|
0.79%
127.16
|
0.45%
224.42
|
0.19%
527.98
|
0.06%
1552.8
|
| 5 |
0.14%
729.39
|
0.23%
429.0
|
0.2%
504.54
|
0.11%
890.47
|
0.05%
2096.44
|
0.02%
6172.84
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.63% | 28.37% |
| 1.5 | 35.89% | 64.11% |
| 2.5 | 13.38% | 86.62% |
| 3.5 | 3.92% | 96.08% |
| 4.5 | 0.94% | 99.06% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.73% | 18.27% |
| 1.5 | 50.68% | 49.32% |
| 2.5 | 24.28% | 75.72% |
| 3.5 | 9.32% | 90.68% |
| 4.5 | 2.96% | 97.04% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.18% | 19.30 |
| 1 | 15.34% | 6.52 |
| 2 | 22.70% | 4.41 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.57% | 6.03 |
| 5+ | 17.81% | 5.62 |
|
Больше 2.5 56.78%
Меньше 2.5 43.22%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.94% 25.37 | 7.96% 12.56 | 88.1% 1.14 |
| -1.5 | 11.9% 8.4 | — | 88.1% 1.14 |
| -1.0 | 11.9% 8.4 | 16.52% 6.06 | 71.58% 1.4 |
| -0.5 | 28.42% 3.52 | — | 71.58% 1.4 |
| 0 (ПК) | 28.42% 3.52 | 23.85% 4.19 | 47.74% 2.09 |
| +0.5 | 52.26% 1.91 | — | 47.74% 2.09 |
| +1.0 | 52.26% 1.91 | 22.28% 4.49 | 25.45% 3.93 |
| +1.5 | 74.55% 1.34 | — | 25.45% 3.93 |
| +2.0 | 74.55% 1.34 | 14.49% 6.9 | 10.97% 9.12 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.