Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.79 | — | |
| Ничья | 4.09 | — | |
| Гостевые Победа | 2.51 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.0% | 10.0 |
| 2 | 1-2 | 8.45% | 11.84 |
| 3 | 2-1 | 8.1% | 12.35 |
| 4 | 2-2 | 6.84% | 14.61 |
| 5 | 0-1 | 6.17% | 16.2 |
| 6 | 1-0 | 5.92% | 16.9 |
| 7 | 0-2 | 5.21% | 19.18 |
| 8 | 2-0 | 4.79% | 20.87 |
| 9 | 1-3 | 4.76% | 21.01 |
| 10 | 3-1 | 4.37% | 22.87 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.65%
27.39
|
6.17%
16.2
|
5.21%
19.18
|
2.94%
34.04
|
1.24%
80.57
|
0.42%
238.38
|
| 1 |
5.92%
16.9
|
10.0%
10.0
|
8.45%
11.84
|
4.76%
21.01
|
2.01%
49.73
|
0.68%
147.15
|
| 2 |
4.79%
20.87
|
8.1%
12.35
|
6.84%
14.61
|
3.85%
25.94
|
1.63%
61.4
|
0.55%
181.65
|
| 3 |
2.59%
38.65
|
4.37%
22.87
|
3.7%
27.06
|
2.08%
48.04
|
0.88%
113.7
|
0.3%
336.36
|
| 4 |
1.05%
95.43
|
1.77%
56.47
|
1.5%
66.82
|
0.84%
118.62
|
0.36%
280.74
|
0.12%
830.56
|
| 5 |
0.34%
294.55
|
0.57%
174.28
|
0.48%
206.23
|
0.27%
366.17
|
0.12%
866.55
|
0.04%
2564.1
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.21% | 19.79% |
| 1.5 | 48.15% | 51.85% |
| 2.5 | 22.18% | 77.82% |
| 3.5 | 8.16% | 91.84% |
| 4.5 | 2.48% | 97.52% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.55% | 18.45% |
| 1.5 | 50.36% | 49.64% |
| 2.5 | 24.01% | 75.99% |
| 3.5 | 9.17% | 90.83% |
| 4.5 | 2.9% | 97.1% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.65% | 27.39 |
| 1 | 12.09% | 8.27 |
| 2 | 20.00% | 5.00 |
| 3 | 22.07% | 4.53 |
| 4 | 18.26% | 5.48 |
| 5+ | 23.92% | 4.18 |
|
Больше 2.5 64.26%
Меньше 2.5 35.74%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.4% 13.52 | 10.97% 9.12 | 81.64% 1.22 |
| -1.5 | 18.36% 5.45 | — | 81.64% 1.22 |
| -1.0 | 18.36% 5.45 | 18.68% 5.35 | 62.96% 1.59 |
| -0.5 | 37.04% 2.7 | — | 62.96% 1.59 |
| 0 (ПК) | 37.04% 2.7 | 22.97% 4.35 | 39.99% 2.5 |
| +0.5 | 60.01% 1.67 | — | 39.99% 2.5 |
| +1.0 | 60.01% 1.67 | 19.49% 5.13 | 20.5% 4.88 |
| +1.5 | 79.5% 1.26 | — | 20.5% 4.88 |
| +2.0 | 79.5% 1.26 | 11.94% 8.38 | 8.56% 11.68 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.