Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.37 | — | |
| Ничья | 3.96 | — | |
| Гостевые Победа | 2.22 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.91% | 9.16 |
| 2 | 1-2 | 9.22% | 10.84 |
| 3 | 0-1 | 8.08% | 12.37 |
| 4 | 2-1 | 7.37% | 13.57 |
| 5 | 0-2 | 6.83% | 14.64 |
| 6 | 1-0 | 6.46% | 15.49 |
| 7 | 2-2 | 6.22% | 16.06 |
| 8 | 1-3 | 5.2% | 19.25 |
| 9 | 0-0 | 4.78% | 20.91 |
| 10 | 2-0 | 4.36% | 22.94 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.78%
20.91
|
8.08%
12.37
|
6.83%
14.64
|
3.85%
25.99
|
1.63%
61.5
|
0.55%
181.98
|
| 1 |
6.46%
15.49
|
10.91%
9.16
|
9.22%
10.84
|
5.2%
19.25
|
2.19%
45.56
|
0.74%
134.79
|
| 2 |
4.36%
22.94
|
7.37%
13.57
|
6.22%
16.06
|
3.51%
28.52
|
1.48%
67.49
|
0.5%
199.68
|
| 3 |
1.96%
50.98
|
3.31%
30.17
|
2.8%
35.7
|
1.58%
63.37
|
0.67%
149.99
|
0.23%
443.85
|
| 4 |
0.66%
151.06
|
1.12%
89.38
|
0.95%
105.78
|
0.53%
187.76
|
0.22%
444.44
|
0.08%
1314.06
|
| 5 |
0.18%
559.6
|
0.3%
331.02
|
0.26%
391.7
|
0.14%
695.41
|
0.06%
1644.74
|
0.02%
4878.05
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.08% | 25.92% |
| 1.5 | 39.08% | 60.92% |
| 2.5 | 15.46% | 84.54% |
| 3.5 | 4.82% | 95.18% |
| 4.5 | 1.24% | 98.76% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.55% | 18.45% |
| 1.5 | 50.36% | 49.64% |
| 2.5 | 24.01% | 75.99% |
| 3.5 | 9.17% | 90.83% |
| 4.5 | 2.9% | 97.1% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.78% | 20.91 |
| 1 | 14.54% | 6.88 |
| 2 | 22.10% | 4.52 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 17.02% | 5.87 |
| 5+ | 19.15% | 5.22 |
|
Больше 2.5 58.57%
Меньше 2.5 41.43%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.73% 21.16 | 8.78% 11.39 | 86.5% 1.16 |
| -1.5 | 13.5% 7.41 | — | 86.5% 1.16 |
| -1.0 | 13.5% 7.41 | 17.22% 5.81 | 69.27% 1.44 |
| -0.5 | 30.73% 3.25 | — | 69.27% 1.44 |
| 0 (ПК) | 30.73% 3.25 | 23.75% 4.21 | 45.53% 2.2 |
| +0.5 | 54.47% 1.84 | — | 45.53% 2.2 |
| +1.0 | 54.47% 1.84 | 21.56% 4.64 | 23.96% 4.17 |
| +1.5 | 76.04% 1.32 | — | 23.96% 4.17 |
| +2.0 | 76.04% 1.32 | 13.76% 7.27 | 10.21% 9.8 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.