Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.45 | — | |
| Ничья | 3.95 | — | |
| Гостевые Победа | 2.19 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.0% | 9.09 |
| 2 | 1-2 | 9.29% | 10.76 |
| 3 | 0-1 | 8.33% | 12.0 |
| 4 | 2-1 | 7.26% | 13.78 |
| 5 | 0-2 | 7.04% | 14.21 |
| 6 | 1-0 | 6.51% | 15.37 |
| 7 | 2-2 | 6.13% | 16.31 |
| 8 | 1-3 | 5.23% | 19.1 |
| 9 | 0-0 | 4.93% | 20.29 |
| 10 | 2-0 | 4.29% | 23.29 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.93%
20.29
|
8.33%
12.0
|
7.04%
14.21
|
3.97%
25.22
|
1.68%
59.69
|
0.57%
176.58
|
| 1 |
6.51%
15.37
|
11.0%
9.09
|
9.29%
10.76
|
5.23%
19.1
|
2.21%
45.22
|
0.75%
133.78
|
| 2 |
4.29%
23.29
|
7.26%
13.78
|
6.13%
16.31
|
3.45%
28.95
|
1.46%
68.51
|
0.49%
202.72
|
| 3 |
1.89%
52.92
|
3.19%
31.32
|
2.7%
37.06
|
1.52%
65.79
|
0.64%
155.71
|
0.22%
460.62
|
| 4 |
0.62%
160.38
|
1.05%
94.89
|
0.89%
112.31
|
0.5%
199.36
|
0.21%
471.92
|
0.07%
1396.65
|
| 5 |
0.16%
607.53
|
0.28%
359.45
|
0.24%
425.35
|
0.13%
755.29
|
0.06%
1788.91
|
0.02%
5291.01
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.29% | 26.71% |
| 1.5 | 38.02% | 61.98% |
| 2.5 | 14.75% | 85.25% |
| 3.5 | 4.51% | 95.49% |
| 4.5 | 1.13% | 98.87% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.55% | 18.45% |
| 1.5 | 50.36% | 49.64% |
| 2.5 | 24.01% | 75.99% |
| 3.5 | 9.17% | 90.83% |
| 4.5 | 2.9% | 97.1% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.93% | 20.29 |
| 1 | 14.84% | 6.74 |
| 2 | 22.33% | 4.48 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.86% | 5.93 |
| 5+ | 18.64% | 5.36 |
|
Больше 2.5 57.9%
Меньше 2.5 42.1%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.47% 22.39 | 8.52% 11.73 | 87.01% 1.15 |
| -1.5 | 12.99% 7.7 | — | 87.01% 1.15 |
| -1.0 | 12.99% 7.7 | 17.02% 5.87 | 69.99% 1.43 |
| -0.5 | 30.01% 3.33 | — | 69.99% 1.43 |
| 0 (ПК) | 30.01% 3.33 | 23.81% 4.2 | 46.18% 2.17 |
| +0.5 | 53.82% 1.86 | — | 46.18% 2.17 |
| +1.0 | 53.82% 1.86 | 21.8% 4.59 | 24.38% 4.1 |
| +1.5 | 75.62% 1.32 | — | 24.38% 4.1 |
| +2.0 | 75.62% 1.32 | 13.97% 7.16 | 10.41% 9.61 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.