Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.51 | — | |
| Ничья | 3.95 | — | |
| Гостевые Победа | 2.17 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.05% | 9.05 |
| 2 | 1-2 | 9.34% | 10.71 |
| 3 | 0-1 | 8.5% | 11.77 |
| 4 | 0-2 | 7.18% | 13.93 |
| 5 | 2-1 | 7.18% | 13.93 |
| 6 | 1-0 | 6.54% | 15.3 |
| 7 | 2-2 | 6.07% | 16.48 |
| 8 | 1-3 | 5.26% | 19.01 |
| 9 | 0-0 | 5.03% | 19.89 |
| 10 | 2-0 | 4.25% | 23.53 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.03%
19.89
|
8.5%
11.77
|
7.18%
13.93
|
4.05%
24.72
|
1.71%
58.51
|
0.58%
173.1
|
| 1 |
6.54%
15.3
|
11.05%
9.05
|
9.34%
10.71
|
5.26%
19.01
|
2.22%
45.0
|
0.75%
133.16
|
| 2 |
4.25%
23.53
|
7.18%
13.93
|
6.07%
16.48
|
3.42%
29.25
|
1.44%
69.24
|
0.49%
204.83
|
| 3 |
1.84%
54.31
|
3.11%
32.13
|
2.63%
38.03
|
1.48%
67.51
|
0.63%
159.77
|
0.21%
472.81
|
| 4 |
0.6%
167.11
|
1.01%
98.87
|
0.85%
117.01
|
0.48%
207.73
|
0.2%
491.64
|
0.07%
1453.49
|
| 5 |
0.16%
642.67
|
0.26%
380.23
|
0.22%
450.05
|
0.13%
798.72
|
0.05%
1890.36
|
0.02%
5586.59
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.75% | 27.25% |
| 1.5 | 37.32% | 62.68% |
| 2.5 | 14.29% | 85.71% |
| 3.5 | 4.31% | 95.69% |
| 4.5 | 1.07% | 98.93% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.55% | 18.45% |
| 1.5 | 50.36% | 49.64% |
| 2.5 | 24.01% | 75.99% |
| 3.5 | 9.17% | 90.83% |
| 4.5 | 2.9% | 97.1% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.03% | 19.89 |
| 1 | 15.04% | 6.65 |
| 2 | 22.48% | 4.45 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.75% | 5.97 |
| 5+ | 18.31% | 5.46 |
|
Больше 2.5 57.46%
Меньше 2.5 42.54%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.3% 23.27 | 8.35% 11.97 | 87.35% 1.14 |
| -1.5 | 12.65% 7.9 | — | 87.35% 1.14 |
| -1.0 | 12.65% 7.9 | 16.89% 5.92 | 70.46% 1.42 |
| -0.5 | 29.54% 3.39 | — | 70.46% 1.42 |
| 0 (ПК) | 29.54% 3.39 | 23.85% 4.19 | 46.61% 2.15 |
| +0.5 | 53.39% 1.87 | — | 46.61% 2.15 |
| +1.0 | 53.39% 1.87 | 21.95% 4.56 | 24.66% 4.05 |
| +1.5 | 75.34% 1.33 | — | 24.66% 4.05 |
| +2.0 | 75.34% 1.33 | 14.12% 7.08 | 10.54% 9.48 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.