Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.89 | — | |
| Ничья | 4.05 | — | |
| Гостевые Победа | 2.46 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.26% | 9.74 |
| 2 | 1-2 | 8.62% | 11.6 |
| 3 | 2-1 | 8.01% | 12.49 |
| 4 | 2-2 | 6.73% | 14.87 |
| 5 | 0-1 | 6.58% | 15.2 |
| 6 | 1-0 | 6.11% | 16.37 |
| 7 | 0-2 | 5.53% | 18.09 |
| 8 | 1-3 | 4.83% | 20.71 |
| 9 | 2-0 | 4.77% | 20.98 |
| 10 | 3-1 | 4.16% | 24.02 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.92%
25.53
|
6.58%
15.2
|
5.53%
18.09
|
3.09%
32.31
|
1.3%
76.93
|
0.44%
228.94
|
| 1 |
6.11%
16.37
|
10.26%
9.74
|
8.62%
11.6
|
4.83%
20.71
|
2.03%
49.31
|
0.68%
146.76
|
| 2 |
4.77%
20.98
|
8.01%
12.49
|
6.73%
14.87
|
3.77%
26.55
|
1.58%
63.22
|
0.53%
188.15
|
| 3 |
2.48%
40.36
|
4.16%
24.02
|
3.5%
28.6
|
1.96%
51.06
|
0.82%
121.58
|
0.28%
361.79
|
| 4 |
0.97%
103.48
|
1.62%
61.59
|
1.36%
73.32
|
0.76%
130.94
|
0.32%
311.72
|
0.11%
927.64
|
| 5 |
0.3%
331.67
|
0.51%
197.39
|
0.43%
235.02
|
0.24%
419.64
|
0.1%
999.0
|
0.03%
2976.19
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.99% | 21.01% |
| 1.5 | 46.21% | 53.79% |
| 2.5 | 20.64% | 79.36% |
| 3.5 | 7.34% | 92.66% |
| 4.5 | 2.15% | 97.85% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.36% | 18.64% |
| 1.5 | 50.05% | 49.95% |
| 2.5 | 23.75% | 76.25% |
| 3.5 | 9.02% | 90.98% |
| 4.5 | 2.84% | 97.16% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.92% | 25.53 |
| 1 | 12.69% | 7.88 |
| 2 | 20.56% | 4.86 |
| 3 | 22.20% | 4.50 |
| 4 | 17.98% | 5.56 |
| 5+ | 22.65% | 4.41 |
|
Больше 2.5 62.84%
Меньше 2.5 37.16%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.8% 14.71 | 10.56% 9.47 | 82.64% 1.21 |
| -1.5 | 17.36% 5.76 | — | 82.64% 1.21 |
| -1.0 | 17.36% 5.76 | 18.49% 5.41 | 64.16% 1.56 |
| -0.5 | 35.84% 2.79 | — | 64.16% 1.56 |
| 0 (ПК) | 35.84% 2.79 | 23.22% 4.31 | 40.94% 2.44 |
| +0.5 | 59.06% 1.69 | — | 40.94% 2.44 |
| +1.0 | 59.06% 1.69 | 19.91% 5.02 | 21.03% 4.76 |
| +1.5 | 78.97% 1.27 | — | 21.03% 4.76 |
| +2.0 | 78.97% 1.27 | 12.25% 8.17 | 8.78% 11.38 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.