Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 4.01 | — | |
| Ничья | 3.9 | — | |
| Гостевые Победа | 2.02 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.42% | 8.76 |
| 2 | 0-1 | 10.01% | 9.99 |
| 3 | 1-2 | 9.59% | 10.43 |
| 4 | 0-2 | 8.41% | 11.89 |
| 5 | 1-0 | 6.8% | 14.72 |
| 6 | 2-1 | 6.51% | 15.37 |
| 7 | 0-0 | 5.96% | 16.78 |
| 8 | 2-2 | 5.47% | 18.3 |
| 9 | 1-3 | 5.37% | 18.62 |
| 10 | 0-3 | 4.71% | 21.23 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.96%
16.78
|
10.01%
9.99
|
8.41%
11.89
|
4.71%
21.23
|
1.98%
50.55
|
0.66%
150.44
|
| 1 |
6.8%
14.72
|
11.42%
8.76
|
9.59%
10.43
|
5.37%
18.62
|
2.26%
44.34
|
0.76%
131.96
|
| 2 |
3.87%
25.82
|
6.51%
15.37
|
5.47%
18.3
|
3.06%
32.67
|
1.29%
77.78
|
0.43%
231.48
|
| 3 |
1.47%
67.94
|
2.47%
40.44
|
2.08%
48.15
|
1.16%
85.98
|
0.49%
204.71
|
0.16%
609.38
|
| 4 |
0.42%
238.38
|
0.7%
141.9
|
0.59%
168.92
|
0.33%
301.66
|
0.14%
718.39
|
0.05%
2136.75
|
| 5 |
0.1%
1046.03
|
0.16%
622.28
|
0.14%
740.74
|
0.08%
1322.75
|
0.03%
3154.57
|
0.01%
9345.79
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.02% | 31.98% |
| 1.5 | 31.56% | 68.44% |
| 2.5 | 10.78% | 89.22% |
| 3.5 | 2.88% | 97.12% |
| 4.5 | 0.63% | 99.37% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.36% | 18.64% |
| 1.5 | 50.05% | 49.95% |
| 2.5 | 23.75% | 76.25% |
| 3.5 | 9.02% | 90.98% |
| 4.5 | 2.84% | 97.16% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.96% | 16.78 |
| 1 | 16.81% | 5.95 |
| 2 | 23.70% | 4.22 |
| 3 | 22.28% | 4.49 |
| 4 | 15.71% | 6.37 |
| 5+ | 15.54% | 6.43 |
|
Больше 2.5 53.53%
Меньше 2.5 46.47%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.09% 32.32 | 7.02% 14.25 | 89.89% 1.11 |
| -1.5 | 10.11% 9.89 | — | 89.89% 1.11 |
| -1.0 | 10.11% 9.89 | 15.74% 6.35 | 74.14% 1.35 |
| -0.5 | 25.86% 3.87 | — | 74.14% 1.35 |
| 0 (ПК) | 25.86% 3.87 | 24.16% 4.14 | 49.99% 2.0 |
| +0.5 | 50.01% 2.0 | — | 49.99% 2.0 |
| +1.0 | 50.01% 2.0 | 23.2% 4.31 | 26.78% 3.73 |
| +1.5 | 73.22% 1.37 | — | 26.78% 3.73 |
| +2.0 | 73.22% 1.37 | 15.25% 6.56 | 11.54% 8.67 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.