Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.23 | — | |
| Ничья | 4.34 | — | |
| Гостевые Победа | 3.12 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 8.71% | 11.48 |
| 2 | 2-1 | 8.54% | 11.71 |
| 3 | 1-2 | 7.23% | 13.83 |
| 4 | 2-2 | 7.09% | 14.11 |
| 5 | 3-1 | 5.58% | 17.92 |
| 6 | 1-0 | 5.25% | 19.05 |
| 7 | 2-0 | 5.14% | 19.44 |
| 8 | 3-2 | 4.63% | 21.59 |
| 9 | 0-1 | 4.45% | 22.49 |
| 10 | 1-3 | 4.0% | 24.99 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.68%
37.34
|
4.45%
22.49
|
3.69%
27.1
|
2.04%
48.97
|
0.85%
118.01
|
0.28%
355.49
|
| 1 |
5.25%
19.05
|
8.71%
11.48
|
7.23%
13.83
|
4.0%
24.99
|
1.66%
60.21
|
0.55%
181.36
|
| 2 |
5.14%
19.44
|
8.54%
11.71
|
7.09%
14.11
|
3.92%
25.5
|
1.63%
61.44
|
0.54%
185.05
|
| 3 |
3.36%
29.75
|
5.58%
17.92
|
4.63%
21.59
|
2.56%
39.03
|
1.06%
94.04
|
0.35%
283.29
|
| 4 |
1.65%
60.72
|
2.73%
36.58
|
2.27%
44.07
|
1.26%
79.64
|
0.52%
191.9
|
0.17%
578.03
|
| 5 |
0.65%
154.89
|
1.07%
93.31
|
0.89%
112.42
|
0.49%
203.17
|
0.2%
489.48
|
0.07%
1474.93
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.91% | 14.09% |
| 1.5 | 58.31% | 41.69% |
| 2.5 | 31.25% | 68.75% |
| 3.5 | 13.57% | 86.43% |
| 4.5 | 4.91% | 95.09% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.99% | 19.01% |
| 1.5 | 49.42% | 50.58% |
| 2.5 | 23.23% | 76.77% |
| 3.5 | 8.73% | 91.27% |
| 4.5 | 2.71% | 97.29% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 2.68% | 37.34 |
| 1 | 9.70% | 10.31 |
| 2 | 17.55% | 5.70 |
| 3 | 21.18% | 4.72 |
| 4 | 19.16% | 5.22 |
| 5+ | 29.74% | 3.36 |
|
Больше 2.5 70.08%
Меньше 2.5 29.92%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 11.76% 8.5 | 13.56% 7.38 | 74.68% 1.34 |
| -1.5 | 25.32% 3.95 | — | 74.68% 1.34 |
| -1.0 | 25.32% 3.95 | 19.9% 5.02 | 54.78% 1.83 |
| -0.5 | 45.22% 2.21 | — | 54.78% 1.83 |
| 0 (ПК) | 45.22% 2.21 | 21.64% 4.62 | 33.14% 3.02 |
| +0.5 | 66.86% 1.5 | — | 33.14% 3.02 |
| +1.0 | 66.86% 1.5 | 16.86% 5.93 | 16.28% 6.14 |
| +1.5 | 83.72% 1.19 | — | 16.28% 6.14 |
| +2.0 | 83.72% 1.19 | 9.73% 10.28 | 6.56% 15.25 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.