Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.35 | — | |
| Ничья | 4.24 | — | |
| Гостевые Победа | 2.95 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.18% | 10.89 |
| 2 | 2-1 | 8.49% | 11.77 |
| 3 | 1-2 | 7.62% | 13.12 |
| 4 | 2-2 | 7.05% | 14.19 |
| 5 | 1-0 | 5.53% | 18.08 |
| 6 | 3-1 | 5.24% | 19.09 |
| 7 | 2-0 | 5.12% | 19.55 |
| 8 | 0-1 | 4.96% | 20.15 |
| 9 | 3-2 | 4.35% | 23.0 |
| 10 | 1-3 | 4.22% | 23.72 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.99%
33.45
|
4.96%
20.15
|
4.12%
24.28
|
2.28%
43.87
|
0.95%
105.72
|
0.31%
318.47
|
| 1 |
5.53%
18.08
|
9.18%
10.89
|
7.62%
13.12
|
4.22%
23.72
|
1.75%
57.15
|
0.58%
172.12
|
| 2 |
5.12%
19.55
|
8.49%
11.77
|
7.05%
14.19
|
3.9%
25.64
|
1.62%
61.78
|
0.54%
186.08
|
| 3 |
3.16%
31.7
|
5.24%
19.09
|
4.35%
23.0
|
2.41%
41.57
|
1.0%
100.18
|
0.33%
301.75
|
| 4 |
1.46%
68.53
|
2.42%
41.28
|
2.01%
49.74
|
1.11%
89.9
|
0.46%
216.59
|
0.15%
652.32
|
| 5 |
0.54%
185.22
|
0.9%
111.58
|
0.74%
134.43
|
0.41%
242.95
|
0.17%
585.48
|
0.06%
1763.67
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.28% | 15.72% |
| 1.5 | 55.19% | 44.81% |
| 2.5 | 28.28% | 71.72% |
| 3.5 | 11.69% | 88.31% |
| 4.5 | 4.01% | 95.99% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.99% | 19.01% |
| 1.5 | 49.42% | 50.58% |
| 2.5 | 23.23% | 76.77% |
| 3.5 | 8.73% | 91.27% |
| 4.5 | 2.71% | 97.29% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 2.99% | 33.45 |
| 1 | 10.49% | 9.53 |
| 2 | 18.42% | 5.43 |
| 3 | 21.55% | 4.64 |
| 4 | 18.91% | 5.29 |
| 5+ | 27.64% | 3.62 |
|
Больше 2.5 68.1%
Меньше 2.5 31.9%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.31% 9.7 | 12.83% 7.79 | 76.86% 1.3 |
| -1.5 | 23.14% 4.32 | — | 76.86% 1.3 |
| -1.0 | 23.14% 4.32 | 19.67% 5.08 | 57.19% 1.75 |
| -0.5 | 42.81% 2.34 | — | 57.19% 1.75 |
| 0 (ПК) | 42.81% 2.34 | 22.15% 4.51 | 35.04% 2.85 |
| +0.5 | 64.96% 1.54 | — | 35.04% 2.85 |
| +1.0 | 64.96% 1.54 | 17.65% 5.67 | 17.39% 5.75 |
| +1.5 | 82.61% 1.21 | — | 17.39% 5.75 |
| +2.0 | 82.61% 1.21 | 10.33% 9.68 | 7.05% 14.18 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.