Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.56 | — | |
| Ничья | 4.12 | — | |
| Гостевые Победа | 2.72 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.84% | 10.16 |
| 2 | 2-1 | 8.32% | 12.02 |
| 3 | 1-2 | 8.17% | 12.24 |
| 4 | 2-2 | 6.9% | 14.49 |
| 5 | 1-0 | 5.93% | 16.87 |
| 6 | 0-1 | 5.82% | 17.17 |
| 7 | 2-0 | 5.01% | 19.96 |
| 8 | 0-2 | 4.83% | 20.69 |
| 9 | 3-1 | 4.69% | 21.34 |
| 10 | 1-3 | 4.52% | 22.12 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.51%
28.5
|
5.82%
17.17
|
4.83%
20.69
|
2.67%
37.39
|
1.11%
90.09
|
0.37%
271.37
|
| 1 |
5.93%
16.87
|
9.84%
10.16
|
8.17%
12.24
|
4.52%
22.12
|
1.88%
53.3
|
0.62%
160.57
|
| 2 |
5.01%
19.96
|
8.32%
12.02
|
6.9%
14.49
|
3.82%
26.18
|
1.59%
63.08
|
0.53%
190.01
|
| 3 |
2.82%
35.43
|
4.69%
21.34
|
3.89%
25.72
|
2.15%
46.47
|
0.89%
111.98
|
0.3%
337.27
|
| 4 |
1.19%
83.86
|
1.98%
50.52
|
1.64%
60.86
|
0.91%
110.0
|
0.38%
265.04
|
0.13%
798.08
|
| 5 |
0.4%
248.08
|
0.67%
149.45
|
0.56%
180.08
|
0.31%
325.41
|
0.13%
784.31
|
0.04%
2364.07
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.55% | 18.45% |
| 1.5 | 50.36% | 49.64% |
| 2.5 | 24.01% | 75.99% |
| 3.5 | 9.17% | 90.83% |
| 4.5 | 2.9% | 97.1% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.99% | 19.01% |
| 1.5 | 49.42% | 50.58% |
| 2.5 | 23.23% | 76.77% |
| 3.5 | 8.73% | 91.27% |
| 4.5 | 2.71% | 97.29% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.51% | 28.50 |
| 1 | 11.75% | 8.51 |
| 2 | 19.69% | 5.08 |
| 3 | 21.98% | 4.55 |
| 4 | 18.41% | 5.43 |
| 5+ | 24.66% | 4.06 |
|
Больше 2.5 65.05%
Меньше 2.5 34.95%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.34% 11.98 | 11.68% 8.56 | 79.97% 1.25 |
| -1.5 | 20.03% 4.99 | — | 79.97% 1.25 |
| -1.0 | 20.03% 4.99 | 19.18% 5.21 | 60.79% 1.65 |
| -0.5 | 39.21% 2.55 | — | 60.79% 1.65 |
| 0 (ПК) | 39.21% 2.55 | 22.83% 4.38 | 37.96% 2.63 |
| +0.5 | 62.04% 1.61 | — | 37.96% 2.63 |
| +1.0 | 62.04% 1.61 | 18.84% 5.31 | 19.11% 5.23 |
| +1.5 | 80.89% 1.24 | — | 19.11% 5.23 |
| +2.0 | 80.89% 1.24 | 11.27% 8.87 | 7.84% 12.75 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.