Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.45 | — | |
| Ничья | 3.92 | — | |
| Гостевые Победа | 2.2 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.18% | 8.94 |
| 2 | 1-2 | 9.28% | 10.77 |
| 3 | 0-1 | 8.6% | 11.63 |
| 4 | 2-1 | 7.27% | 13.76 |
| 5 | 0-2 | 7.14% | 14.01 |
| 6 | 1-0 | 6.74% | 14.84 |
| 7 | 2-2 | 6.03% | 16.58 |
| 8 | 0-0 | 5.18% | 19.3 |
| 9 | 1-3 | 5.14% | 19.47 |
| 10 | 2-0 | 4.38% | 22.84 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.18%
19.3
|
8.6%
11.63
|
7.14%
14.01
|
3.95%
25.31
|
1.64%
60.99
|
0.54%
183.72
|
| 1 |
6.74%
14.84
|
11.18%
8.94
|
9.28%
10.77
|
5.14%
19.47
|
2.13%
46.92
|
0.71%
141.32
|
| 2 |
4.38%
22.84
|
7.27%
13.76
|
6.03%
16.58
|
3.34%
29.96
|
1.39%
72.18
|
0.46%
217.44
|
| 3 |
1.9%
52.7
|
3.15%
31.75
|
2.61%
38.25
|
1.45%
69.13
|
0.6%
166.58
|
0.2%
501.76
|
| 4 |
0.62%
162.15
|
1.02%
97.68
|
0.85%
117.7
|
0.47%
212.72
|
0.2%
512.56
|
0.06%
1543.21
|
| 5 |
0.16%
623.83
|
0.27%
375.66
|
0.22%
452.69
|
0.12%
818.33
|
0.05%
1972.39
|
0.02%
5952.38
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.75% | 27.25% |
| 1.5 | 37.32% | 62.68% |
| 2.5 | 14.29% | 85.71% |
| 3.5 | 4.31% | 95.69% |
| 4.5 | 1.07% | 98.93% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.99% | 19.01% |
| 1.5 | 49.42% | 50.58% |
| 2.5 | 23.23% | 76.77% |
| 3.5 | 8.73% | 91.27% |
| 4.5 | 2.71% | 97.29% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.18% | 19.30 |
| 1 | 15.34% | 6.52 |
| 2 | 22.70% | 4.41 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.57% | 6.03 |
| 5+ | 17.81% | 5.62 |
|
Больше 2.5 56.78%
Меньше 2.5 43.22%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.39% 22.77 | 8.51% 11.75 | 87.1% 1.15 |
| -1.5 | 12.9% 7.75 | — | 87.1% 1.15 |
| -1.0 | 12.9% 7.75 | 17.14% 5.83 | 69.95% 1.43 |
| -0.5 | 30.05% 3.33 | — | 69.95% 1.43 |
| 0 (ПК) | 30.05% 3.33 | 24.06% 4.16 | 45.9% 2.18 |
| +0.5 | 54.1% 1.85 | — | 45.9% 2.18 |
| +1.0 | 54.1% 1.85 | 21.89% 4.57 | 24.0% 4.17 |
| +1.5 | 76.0% 1.32 | — | 24.0% 4.17 |
| +2.0 | 76.0% 1.32 | 13.88% 7.21 | 10.12% 9.88 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.