Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.93 | — | |
| Ничья | 4.69 | — | |
| Гостевые Победа | 3.71 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 8.41% | 11.88 |
| 2 | 1-1 | 7.35% | 13.61 |
| 3 | 2-2 | 6.94% | 14.41 |
| 4 | 3-1 | 6.42% | 15.57 |
| 5 | 1-2 | 6.06% | 16.49 |
| 6 | 3-2 | 5.3% | 18.87 |
| 7 | 2-0 | 5.1% | 19.61 |
| 8 | 1-0 | 4.45% | 22.45 |
| 9 | 3-0 | 3.89% | 25.69 |
| 10 | 2-3 | 3.82% | 26.19 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
1.94%
51.42
|
3.21%
31.16
|
2.65%
37.77
|
1.46%
68.68
|
0.6%
166.5
|
0.2%
504.54
|
| 1 |
4.45%
22.45
|
7.35%
13.61
|
6.06%
16.49
|
3.33%
29.99
|
1.38%
72.7
|
0.45%
220.31
|
| 2 |
5.1%
19.61
|
8.41%
11.88
|
6.94%
14.41
|
3.82%
26.19
|
1.57%
63.5
|
0.52%
192.42
|
| 3 |
3.89%
25.69
|
6.42%
15.57
|
5.3%
18.87
|
2.91%
34.31
|
1.2%
83.18
|
0.4%
252.08
|
| 4 |
2.23%
44.87
|
3.68%
27.2
|
3.03%
32.96
|
1.67%
59.93
|
0.69%
145.29
|
0.23%
440.33
|
| 5 |
1.02%
97.97
|
1.68%
59.38
|
1.39%
71.97
|
0.76%
130.86
|
0.32%
317.26
|
0.1%
961.54
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 89.87% | 10.13% |
| 1.5 | 66.68% | 33.32% |
| 2.5 | 40.13% | 59.87% |
| 3.5 | 19.86% | 80.14% |
| 4.5 | 8.26% | 91.74% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.79% | 19.2% |
| 1.5 | 49.11% | 50.89% |
| 2.5 | 22.96% | 77.04% |
| 3.5 | 8.59% | 91.41% |
| 4.5 | 2.65% | 97.35% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 1.94% | 51.42 |
| 1 | 7.66% | 13.05 |
| 2 | 15.10% | 6.62 |
| 3 | 19.83% | 5.04 |
| 4 | 19.53% | 5.12 |
| 5+ | 35.94% | 2.78 |
|
Больше 2.5 75.29%
Меньше 2.5 24.7%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 16.64% 6.01 | 15.45% 6.47 | 67.9% 1.47 |
| -1.5 | 32.09% 3.12 | — | 67.9% 1.47 |
| -1.0 | 32.09% 3.12 | 20.19% 4.95 | 47.71% 2.1 |
| -0.5 | 52.29% 1.91 | — | 47.71% 2.1 |
| 0 (ПК) | 52.29% 1.91 | 19.95% 5.01 | 27.76% 3.6 |
| +0.5 | 72.24% 1.38 | — | 27.76% 3.6 |
| +1.0 | 72.24% 1.38 | 14.55% 6.87 | 13.21% 7.57 |
| +1.5 | 86.79% 1.15 | — | 13.21% 7.57 |
| +2.0 | 86.79% 1.15 | 8.02% 12.46 | 5.18% 19.3 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.