Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.4 | — | |
| Ничья | 4.2 | — | |
| Гостевые Победа | 2.89 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.43% | 10.61 |
| 2 | 2-1 | 8.49% | 11.78 |
| 3 | 1-2 | 7.78% | 12.86 |
| 4 | 2-2 | 7.0% | 14.28 |
| 5 | 1-0 | 5.71% | 17.5 |
| 6 | 0-1 | 5.24% | 19.09 |
| 7 | 2-0 | 5.14% | 19.44 |
| 8 | 3-1 | 5.09% | 19.64 |
| 9 | 0-2 | 4.32% | 23.14 |
| 10 | 1-3 | 4.28% | 23.37 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.17%
31.5
|
5.24%
19.09
|
4.32%
23.14
|
2.38%
42.07
|
0.98%
102.0
|
0.32%
309.12
|
| 1 |
5.71%
17.5
|
9.43%
10.61
|
7.78%
12.86
|
4.28%
23.37
|
1.76%
56.67
|
0.58%
171.7
|
| 2 |
5.14%
19.44
|
8.49%
11.78
|
7.0%
14.28
|
3.85%
25.97
|
1.59%
62.96
|
0.52%
190.8
|
| 3 |
3.09%
32.41
|
5.09%
19.64
|
4.2%
23.81
|
2.31%
43.29
|
0.95%
104.93
|
0.31%
317.97
|
| 4 |
1.39%
72.01
|
2.29%
43.65
|
1.89%
52.9
|
1.04%
96.19
|
0.43%
233.21
|
0.14%
706.71
|
| 5 |
0.5%
200.04
|
0.82%
121.24
|
0.68%
146.95
|
0.37%
267.17
|
0.15%
647.67
|
0.05%
1964.64
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.47% | 16.53% |
| 1.5 | 53.72% | 46.28% |
| 2.5 | 26.94% | 73.06% |
| 3.5 | 10.87% | 89.13% |
| 4.5 | 3.64% | 96.36% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.79% | 19.2% |
| 1.5 | 49.11% | 50.89% |
| 2.5 | 22.96% | 77.04% |
| 3.5 | 8.59% | 91.41% |
| 4.5 | 2.65% | 97.35% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.17% | 31.50 |
| 1 | 10.95% | 9.13 |
| 2 | 18.89% | 5.29 |
| 3 | 21.73% | 4.60 |
| 4 | 18.74% | 5.34 |
| 5+ | 26.51% | 3.77 |
|
Больше 2.5 66.98%
Меньше 2.5 33.02%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.74% 10.27 | 12.55% 7.97 | 77.72% 1.29 |
| -1.5 | 22.28% 4.49 | — | 77.72% 1.29 |
| -1.0 | 22.28% 4.49 | 19.61% 5.1 | 58.1% 1.72 |
| -0.5 | 41.89% 2.39 | — | 58.1% 1.72 |
| 0 (ПК) | 41.89% 2.39 | 22.4% 4.46 | 35.71% 2.8 |
| +0.5 | 64.29% 1.56 | — | 35.71% 2.8 |
| +1.0 | 64.29% 1.56 | 17.98% 5.56 | 17.73% 5.64 |
| +1.5 | 82.27% 1.22 | — | 17.73% 5.64 |
| +2.0 | 82.27% 1.22 | 10.54% 9.48 | 7.19% 13.92 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.