Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.42 | — | |
| Ничья | 4.17 | — | |
| Гостевые Победа | 2.88 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.55% | 10.47 |
| 2 | 2-1 | 8.5% | 11.77 |
| 3 | 1-2 | 7.83% | 12.77 |
| 4 | 2-2 | 6.97% | 14.35 |
| 5 | 1-0 | 5.82% | 17.17 |
| 6 | 0-1 | 5.36% | 18.64 |
| 7 | 2-0 | 5.18% | 19.3 |
| 8 | 3-1 | 5.04% | 19.83 |
| 9 | 0-2 | 4.4% | 22.73 |
| 10 | 1-3 | 4.28% | 23.36 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.27%
30.57
|
5.36%
18.64
|
4.4%
22.73
|
2.4%
41.58
|
0.99%
101.42
|
0.32%
309.21
|
| 1 |
5.82%
17.17
|
9.55%
10.47
|
7.83%
12.77
|
4.28%
23.36
|
1.76%
56.98
|
0.58%
173.7
|
| 2 |
5.18%
19.3
|
8.5%
11.77
|
6.97%
14.35
|
3.81%
26.25
|
1.56%
64.02
|
0.51%
195.2
|
| 3 |
3.07%
32.52
|
5.04%
19.83
|
4.14%
24.18
|
2.26%
44.24
|
0.93%
107.9
|
0.3%
328.95
|
| 4 |
1.37%
73.08
|
2.24%
44.56
|
1.84%
54.34
|
1.01%
99.41
|
0.41%
242.48
|
0.14%
739.1
|
| 5 |
0.49%
205.3
|
0.8%
125.17
|
0.66%
152.65
|
0.36%
279.25
|
0.15%
681.2
|
0.05%
2074.69
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.14% | 16.86% |
| 1.5 | 53.12% | 46.88% |
| 2.5 | 26.4% | 73.6% |
| 3.5 | 10.55% | 89.45% |
| 4.5 | 3.5% | 96.5% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.6% | 19.4% |
| 1.5 | 48.79% | 51.21% |
| 2.5 | 22.7% | 77.3% |
| 3.5 | 8.44% | 91.56% |
| 4.5 | 2.6% | 97.4% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.27% | 30.57 |
| 1 | 11.19% | 8.94 |
| 2 | 19.13% | 5.23 |
| 3 | 21.81% | 4.59 |
| 4 | 18.65% | 5.36 |
| 5+ | 25.95% | 3.85 |
|
Больше 2.5 66.41%
Меньше 2.5 33.59%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.55% 10.48 | 12.47% 8.02 | 77.98% 1.28 |
| -1.5 | 22.02% 4.54 | — | 77.98% 1.28 |
| -1.0 | 22.02% 4.54 | 19.62% 5.1 | 58.36% 1.71 |
| -0.5 | 41.64% 2.4 | — | 58.36% 1.71 |
| 0 (ПК) | 41.64% 2.4 | 22.52% 4.44 | 35.84% 2.79 |
| +0.5 | 64.16% 1.56 | — | 35.84% 2.79 |
| +1.0 | 64.16% 1.56 | 18.08% 5.53 | 17.76% 5.63 |
| +1.5 | 82.24% 1.22 | — | 17.76% 5.63 |
| +2.0 | 82.24% 1.22 | 10.59% 9.45 | 7.18% 13.94 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.