Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.87 | — | |
| Ничья | 4.01 | — | |
| Гостевые Победа | 2.49 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.5% | 9.52 |
| 2 | 1-2 | 8.61% | 11.61 |
| 3 | 2-1 | 8.09% | 12.37 |
| 4 | 0-1 | 6.82% | 14.66 |
| 5 | 2-2 | 6.63% | 15.08 |
| 6 | 1-0 | 6.4% | 15.61 |
| 7 | 0-2 | 5.59% | 17.88 |
| 8 | 2-0 | 4.93% | 20.28 |
| 9 | 1-3 | 4.71% | 21.24 |
| 10 | 0-0 | 4.16% | 24.05 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.16%
24.05
|
6.82%
14.66
|
5.59%
17.88
|
3.06%
32.71
|
1.25%
79.78
|
0.41%
243.25
|
| 1 |
6.4%
15.61
|
10.5%
9.52
|
8.61%
11.61
|
4.71%
21.24
|
1.93%
51.81
|
0.63%
157.95
|
| 2 |
4.93%
20.28
|
8.09%
12.37
|
6.63%
15.08
|
3.63%
27.58
|
1.49%
67.28
|
0.49%
205.13
|
| 3 |
2.53%
39.5
|
4.15%
24.09
|
3.4%
29.38
|
1.86%
53.73
|
0.76%
131.06
|
0.25%
399.52
|
| 4 |
0.97%
102.61
|
1.6%
62.57
|
1.31%
76.3
|
0.72%
139.57
|
0.29%
340.37
|
0.1%
1037.34
|
| 5 |
0.3%
333.11
|
0.49%
203.13
|
0.4%
247.71
|
0.22%
453.1
|
0.09%
1104.97
|
0.03%
3367.0
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.56% | 21.44% |
| 1.5 | 45.55% | 54.45% |
| 2.5 | 20.13% | 79.87% |
| 3.5 | 7.08% | 92.92% |
| 4.5 | 2.05% | 97.95% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.6% | 19.4% |
| 1.5 | 48.79% | 51.21% |
| 2.5 | 22.7% | 77.3% |
| 3.5 | 8.44% | 91.56% |
| 4.5 | 2.6% | 97.4% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.16% | 24.05 |
| 1 | 13.22% | 7.56 |
| 2 | 21.03% | 4.76 |
| 3 | 22.29% | 4.49 |
| 4 | 17.72% | 5.64 |
| 5+ | 21.58% | 4.63 |
|
Больше 2.5 61.59%
Меньше 2.5 38.41%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.77% 14.77 | 10.64% 9.4 | 82.59% 1.21 |
| -1.5 | 17.41% 5.74 | — | 82.59% 1.21 |
| -1.0 | 17.41% 5.74 | 18.71% 5.34 | 63.88% 1.57 |
| -0.5 | 36.12% 2.77 | — | 63.88% 1.57 |
| 0 (ПК) | 36.12% 2.77 | 23.48% 4.26 | 40.4% 2.48 |
| +0.5 | 59.6% 1.68 | — | 40.4% 2.48 |
| +1.0 | 59.6% 1.68 | 19.93% 5.02 | 20.48% 4.88 |
| +1.5 | 79.52% 1.26 | — | 20.48% 4.88 |
| +2.0 | 79.52% 1.26 | 12.07% 8.29 | 8.41% 11.89 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.