Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.25 | — | |
| Ничья | 3.92 | — | |
| Гостевые Победа | 2.29 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.1% | 9.01 |
| 2 | 1-2 | 9.11% | 10.98 |
| 3 | 0-1 | 8.17% | 12.25 |
| 4 | 2-1 | 7.55% | 13.24 |
| 5 | 1-0 | 6.77% | 14.77 |
| 6 | 0-2 | 6.7% | 14.94 |
| 7 | 2-2 | 6.19% | 16.15 |
| 8 | 0-0 | 4.98% | 20.09 |
| 9 | 1-3 | 4.98% | 20.09 |
| 10 | 2-0 | 4.6% | 21.72 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.98%
20.09
|
8.17%
12.25
|
6.7%
14.94
|
3.66%
27.32
|
1.5%
66.64
|
0.49%
203.17
|
| 1 |
6.77%
14.77
|
11.1%
9.01
|
9.11%
10.98
|
4.98%
20.09
|
2.04%
49.0
|
0.67%
149.39
|
| 2 |
4.6%
21.72
|
7.55%
13.24
|
6.19%
16.15
|
3.38%
29.54
|
1.39%
72.06
|
0.46%
219.68
|
| 3 |
2.09%
47.91
|
3.42%
29.21
|
2.81%
35.63
|
1.53%
65.17
|
0.63%
158.96
|
0.21%
484.5
|
| 4 |
0.71%
140.9
|
1.16%
85.92
|
0.95%
104.78
|
0.52%
191.68
|
0.21%
467.51
|
0.07%
1424.5
|
| 5 |
0.19%
518.13
|
0.32%
315.86
|
0.26%
385.21
|
0.14%
704.72
|
0.06%
1718.21
|
0.02%
5235.6
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.33% | 25.67% |
| 1.5 | 39.43% | 60.57% |
| 2.5 | 15.69% | 84.31% |
| 3.5 | 4.93% | 95.07% |
| 4.5 | 1.27% | 98.73% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.6% | 19.4% |
| 1.5 | 48.79% | 51.21% |
| 2.5 | 22.7% | 77.3% |
| 3.5 | 8.44% | 91.56% |
| 4.5 | 2.6% | 97.4% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.98% | 20.09 |
| 1 | 14.94% | 6.70 |
| 2 | 22.40% | 4.46 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.80% | 5.95 |
| 5+ | 18.47% | 5.41 |
|
Больше 2.5 57.68%
Меньше 2.5 42.32%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.99% 20.05 | 9.14% 10.94 | 85.87% 1.16 |
| -1.5 | 14.13% 7.08 | — | 85.87% 1.16 |
| -1.0 | 14.13% 7.08 | 17.71% 5.65 | 68.16% 1.47 |
| -0.5 | 31.84% 3.14 | — | 68.16% 1.47 |
| 0 (ПК) | 31.84% 3.14 | 24.04% 4.16 | 44.12% 2.27 |
| +0.5 | 55.88% 1.79 | — | 44.12% 2.27 |
| +1.0 | 55.88% 1.79 | 21.36% 4.68 | 22.76% 4.39 |
| +1.5 | 77.24% 1.29 | — | 22.76% 4.39 |
| +2.0 | 77.24% 1.29 | 13.29% 7.53 | 9.47% 10.56 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.