Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.36 | — | |
| Ничья | 4.2 | — | |
| Гостевые Победа | 2.96 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.42% | 10.62 |
| 2 | 2-1 | 8.57% | 11.67 |
| 3 | 1-2 | 7.68% | 13.03 |
| 4 | 2-2 | 6.98% | 14.32 |
| 5 | 1-0 | 5.78% | 17.31 |
| 6 | 2-0 | 5.26% | 19.02 |
| 7 | 3-1 | 5.2% | 19.23 |
| 8 | 0-1 | 5.17% | 19.33 |
| 9 | 3-2 | 4.24% | 23.6 |
| 10 | 0-2 | 4.22% | 23.71 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.17%
31.5
|
5.17%
19.33
|
4.22%
23.71
|
2.29%
43.64
|
0.93%
107.1
|
0.3%
328.52
|
| 1 |
5.78%
17.31
|
9.42%
10.62
|
7.68%
13.03
|
4.17%
23.98
|
1.7%
58.84
|
0.55%
180.51
|
| 2 |
5.26%
19.02
|
8.57%
11.67
|
6.98%
14.32
|
3.79%
26.35
|
1.55%
64.66
|
0.5%
198.37
|
| 3 |
3.19%
31.35
|
5.2%
19.23
|
4.24%
23.6
|
2.3%
43.43
|
0.94%
106.59
|
0.31%
327.01
|
| 4 |
1.45%
68.9
|
2.37%
42.27
|
1.93%
51.87
|
1.05%
95.47
|
0.43%
234.25
|
0.14%
718.39
|
| 5 |
0.53%
189.29
|
0.86%
116.13
|
0.7%
142.49
|
0.38%
262.26
|
0.16%
643.5
|
0.05%
1972.39
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.8% | 16.2% |
| 1.5 | 54.31% | 45.69% |
| 2.5 | 27.47% | 72.53% |
| 3.5 | 11.19% | 88.81% |
| 4.5 | 3.79% | 96.21% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.41% | 19.59% |
| 1.5 | 48.47% | 51.53% |
| 2.5 | 22.44% | 77.56% |
| 3.5 | 8.3% | 91.7% |
| 4.5 | 2.54% | 97.46% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.17% | 31.50 |
| 1 | 10.95% | 9.13 |
| 2 | 18.89% | 5.29 |
| 3 | 21.73% | 4.60 |
| 4 | 18.74% | 5.34 |
| 5+ | 26.51% | 3.77 |
|
Больше 2.5 66.98%
Меньше 2.5 33.02%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.11% 9.89 | 12.82% 7.8 | 77.07% 1.3 |
| -1.5 | 22.93% 4.36 | — | 77.07% 1.3 |
| -1.0 | 22.93% 4.36 | 19.8% 5.05 | 57.26% 1.75 |
| -0.5 | 42.74% 2.34 | — | 57.26% 1.75 |
| 0 (ПК) | 42.74% 2.34 | 22.36% 4.47 | 34.9% 2.87 |
| +0.5 | 65.1% 1.54 | — | 34.9% 2.87 |
| +1.0 | 65.1% 1.54 | 17.74% 5.64 | 17.16% 5.83 |
| +1.5 | 82.83% 1.21 | — | 17.16% 5.83 |
| +2.0 | 82.83% 1.21 | 10.28% 9.73 | 6.88% 14.53 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.