Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.56 | — | |
| Ничья | 4.09 | — | |
| Гостевые Победа | 2.75 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.04% | 9.96 |
| 2 | 2-1 | 8.38% | 11.93 |
| 3 | 1-2 | 8.18% | 12.22 |
| 4 | 2-2 | 6.83% | 14.64 |
| 5 | 1-0 | 6.16% | 16.24 |
| 6 | 0-1 | 6.01% | 16.63 |
| 7 | 2-0 | 5.14% | 19.44 |
| 8 | 0-2 | 4.9% | 20.41 |
| 9 | 3-1 | 4.67% | 21.43 |
| 10 | 1-3 | 4.45% | 22.49 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.69%
27.11
|
6.01%
16.63
|
4.9%
20.41
|
2.66%
37.56
|
1.08%
92.18
|
0.35%
282.73
|
| 1 |
6.16%
16.24
|
10.04%
9.96
|
8.18%
12.22
|
4.45%
22.49
|
1.81%
55.2
|
0.59%
169.32
|
| 2 |
5.14%
19.44
|
8.38%
11.93
|
6.83%
14.64
|
3.71%
26.94
|
1.51%
66.1
|
0.49%
202.76
|
| 3 |
2.86%
34.93
|
4.67%
21.43
|
3.8%
26.29
|
2.07%
48.39
|
0.84%
118.75
|
0.27%
364.3
|
| 4 |
1.2%
83.66
|
1.95%
51.32
|
1.59%
62.98
|
0.86%
115.9
|
0.35%
284.41
|
0.11%
872.6
|
| 5 |
0.4%
250.5
|
0.65%
153.66
|
0.53%
188.54
|
0.29%
346.98
|
0.12%
851.79
|
0.04%
2610.97
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.18% | 18.82% |
| 1.5 | 49.74% | 50.26% |
| 2.5 | 23.49% | 76.51% |
| 3.5 | 8.88% | 91.12% |
| 4.5 | 2.77% | 97.23% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.41% | 19.59% |
| 1.5 | 48.47% | 51.53% |
| 2.5 | 22.44% | 77.56% |
| 3.5 | 8.3% | 91.7% |
| 4.5 | 2.54% | 97.46% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.69% | 27.11 |
| 1 | 12.17% | 8.22 |
| 2 | 20.08% | 4.98 |
| 3 | 22.09% | 4.53 |
| 4 | 18.23% | 5.49 |
| 5+ | 23.74% | 4.21 |
|
Больше 2.5 64.06%
Меньше 2.5 35.94%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.27% 12.09 | 11.72% 8.53 | 80.01% 1.25 |
| -1.5 | 19.99% 5.0 | — | 80.01% 1.25 |
| -1.0 | 19.99% 5.0 | 19.34% 5.17 | 60.67% 1.65 |
| -0.5 | 39.33% 2.54 | — | 60.67% 1.65 |
| 0 (ПК) | 39.33% 2.54 | 23.02% 4.34 | 37.65% 2.66 |
| +0.5 | 62.35% 1.6 | — | 37.65% 2.66 |
| +1.0 | 62.35% 1.6 | 18.87% 5.3 | 18.77% 5.33 |
| +1.5 | 81.23% 1.23 | — | 18.77% 5.33 |
| +2.0 | 81.23% 1.23 | 11.17% 8.96 | 7.61% 13.15 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.