Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.83 | — | |
| Ничья | 4.01 | — | |
| Гостевые Победа | 2.52 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.51% | 9.52 |
| 2 | 1-2 | 8.56% | 11.68 |
| 3 | 2-1 | 8.14% | 12.28 |
| 4 | 0-1 | 6.78% | 14.75 |
| 5 | 2-2 | 6.64% | 15.07 |
| 6 | 1-0 | 6.45% | 15.51 |
| 7 | 0-2 | 5.52% | 18.1 |
| 8 | 2-0 | 5.0% | 20.02 |
| 9 | 1-3 | 4.65% | 21.49 |
| 10 | 3-1 | 4.21% | 23.77 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.16%
24.05
|
6.78%
14.75
|
5.52%
18.1
|
3.0%
33.32
|
1.22%
81.75
|
0.4%
250.75
|
| 1 |
6.45%
15.51
|
10.51%
9.52
|
8.56%
11.68
|
4.65%
21.49
|
1.9%
52.75
|
0.62%
161.79
|
| 2 |
5.0%
20.02
|
8.14%
12.28
|
6.64%
15.07
|
3.61%
27.73
|
1.47%
68.06
|
0.48%
208.77
|
| 3 |
2.58%
38.74
|
4.21%
23.77
|
3.43%
29.17
|
1.86%
53.68
|
0.76%
131.73
|
0.25%
404.04
|
| 4 |
1.0%
99.99
|
1.63%
61.34
|
1.33%
75.27
|
0.72%
138.52
|
0.29%
339.9
|
0.1%
1042.75
|
| 5 |
0.31%
322.58
|
0.51%
197.86
|
0.41%
242.78
|
0.22%
446.83
|
0.09%
1096.49
|
0.03%
3367.0
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.78% | 21.22% |
| 1.5 | 45.88% | 54.12% |
| 2.5 | 20.38% | 79.62% |
| 3.5 | 7.21% | 92.79% |
| 4.5 | 2.1% | 97.9% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.41% | 19.59% |
| 1.5 | 48.47% | 51.53% |
| 2.5 | 22.44% | 77.56% |
| 3.5 | 8.3% | 91.7% |
| 4.5 | 2.54% | 97.46% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.16% | 24.05 |
| 1 | 13.22% | 7.56 |
| 2 | 21.03% | 4.76 |
| 3 | 22.29% | 4.49 |
| 4 | 17.72% | 5.64 |
| 5+ | 21.58% | 4.63 |
|
Больше 2.5 61.59%
Меньше 2.5 38.41%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.92% 14.45 | 10.78% 9.28 | 82.3% 1.22 |
| -1.5 | 17.7% 5.65 | — | 82.3% 1.22 |
| -1.0 | 17.7% 5.65 | 18.84% 5.31 | 63.46% 1.58 |
| -0.5 | 36.54% 2.74 | — | 63.46% 1.58 |
| 0 (ПК) | 36.54% 2.74 | 23.49% 4.26 | 39.97% 2.5 |
| +0.5 | 60.03% 1.67 | — | 39.97% 2.5 |
| +1.0 | 60.03% 1.67 | 19.81% 5.05 | 20.16% 4.96 |
| +1.5 | 79.84% 1.25 | — | 20.16% 4.96 |
| +2.0 | 79.84% 1.25 | 11.92% 8.39 | 8.24% 12.14 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.