Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.19 | — | |
| Ничья | 3.92 | — | |
| Гостевые Победа | 2.32 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.09% | 9.02 |
| 2 | 1-2 | 9.04% | 11.07 |
| 3 | 0-1 | 8.03% | 12.45 |
| 4 | 2-1 | 7.65% | 13.07 |
| 5 | 1-0 | 6.8% | 14.7 |
| 6 | 0-2 | 6.55% | 15.27 |
| 7 | 2-2 | 6.24% | 16.04 |
| 8 | 0-0 | 4.93% | 20.29 |
| 9 | 1-3 | 4.91% | 20.37 |
| 10 | 2-0 | 4.69% | 21.31 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.93%
20.29
|
8.03%
12.45
|
6.55%
15.27
|
3.56%
28.11
|
1.45%
68.98
|
0.47%
211.6
|
| 1 |
6.8%
14.7
|
11.09%
9.02
|
9.04%
11.07
|
4.91%
20.37
|
2.0%
49.98
|
0.65%
153.33
|
| 2 |
4.69%
21.31
|
7.65%
13.07
|
6.24%
16.04
|
3.39%
29.52
|
1.38%
72.44
|
0.45%
222.22
|
| 3 |
2.16%
46.32
|
3.52%
28.42
|
2.87%
34.87
|
1.56%
64.17
|
0.64%
157.48
|
0.21%
483.09
|
| 4 |
0.74%
134.25
|
1.21%
82.37
|
0.99%
101.06
|
0.54%
186.01
|
0.22%
456.41
|
0.07%
1400.56
|
| 5 |
0.21%
486.38
|
0.34%
298.42
|
0.27%
366.17
|
0.15%
673.85
|
0.06%
1652.89
|
0.02%
5076.14
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.84% | 25.16% |
| 1.5 | 40.12% | 59.88% |
| 2.5 | 16.17% | 83.83% |
| 3.5 | 5.15% | 94.85% |
| 4.5 | 1.35% | 98.65% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.41% | 19.59% |
| 1.5 | 48.47% | 51.53% |
| 2.5 | 22.44% | 77.56% |
| 3.5 | 8.3% | 91.7% |
| 4.5 | 2.54% | 97.46% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.93% | 20.29 |
| 1 | 14.84% | 6.74 |
| 2 | 22.33% | 4.48 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.86% | 5.93 |
| 5+ | 18.64% | 5.36 |
|
Больше 2.5 57.9%
Меньше 2.5 42.1%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.21% 19.2 | 9.37% 10.68 | 85.43% 1.17 |
| -1.5 | 14.57% 6.86 | — | 85.43% 1.17 |
| -1.0 | 14.57% 6.86 | 17.92% 5.58 | 67.5% 1.48 |
| -0.5 | 32.5% 3.08 | — | 67.5% 1.48 |
| 0 (ПК) | 32.5% 3.08 | 24.05% 4.16 | 43.45% 2.3 |
| +0.5 | 56.55% 1.77 | — | 43.45% 2.3 |
| +1.0 | 56.55% 1.77 | 21.17% 4.72 | 22.28% 4.49 |
| +1.5 | 77.72% 1.29 | — | 22.28% 4.49 |
| +2.0 | 77.72% 1.29 | 13.07% 7.65 | 9.21% 10.85 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.