Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.45 | — | |
| Ничья | 3.88 | — | |
| Гостевые Победа | 2.21 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.37% | 8.8 |
| 2 | 1-2 | 9.26% | 10.8 |
| 3 | 0-1 | 8.88% | 11.26 |
| 4 | 2-1 | 7.27% | 13.75 |
| 5 | 0-2 | 7.24% | 13.82 |
| 6 | 1-0 | 6.97% | 14.34 |
| 7 | 2-2 | 5.93% | 16.87 |
| 8 | 0-0 | 5.45% | 18.36 |
| 9 | 1-3 | 5.03% | 19.87 |
| 10 | 2-0 | 4.46% | 22.41 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.45%
18.36
|
8.88%
11.26
|
7.24%
13.82
|
3.93%
25.43
|
1.6%
62.41
|
0.52%
191.46
|
| 1 |
6.97%
14.34
|
11.37%
8.8
|
9.26%
10.8
|
5.03%
19.87
|
2.05%
48.76
|
0.67%
149.57
|
| 2 |
4.46%
22.41
|
7.27%
13.75
|
5.93%
16.87
|
3.22%
31.05
|
1.31%
76.18
|
0.43%
233.7
|
| 3 |
1.9%
52.52
|
3.1%
32.22
|
2.53%
39.53
|
1.37%
72.76
|
0.56%
178.57
|
0.18%
547.65
|
| 4 |
0.61%
164.12
|
0.99%
100.68
|
0.81%
123.55
|
0.44%
227.38
|
0.18%
558.04
|
0.06%
1712.33
|
| 5 |
0.16%
641.03
|
0.25%
393.39
|
0.21%
482.63
|
0.11%
888.1
|
0.05%
2178.65
|
0.01%
6666.67
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.2% | 27.8% |
| 1.5 | 36.61% | 63.39% |
| 2.5 | 13.83% | 86.17% |
| 3.5 | 4.11% | 95.89% |
| 4.5 | 1.0% | 99.0% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.41% | 19.59% |
| 1.5 | 48.47% | 51.53% |
| 2.5 | 22.44% | 77.56% |
| 3.5 | 8.3% | 91.7% |
| 4.5 | 2.54% | 97.46% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.45% | 18.36 |
| 1 | 15.85% | 6.31 |
| 2 | 23.07% | 4.34 |
| 3 | 22.37% | 4.47 |
| 4 | 16.28% | 6.14 |
| 5+ | 16.98% | 5.89 |
|
Больше 2.5 55.63%
Меньше 2.5 44.37%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.32% 23.17 | 8.5% 11.77 | 87.19% 1.15 |
| -1.5 | 12.81% 7.8 | — | 87.19% 1.15 |
| -1.0 | 12.81% 7.8 | 17.27% 5.79 | 69.92% 1.43 |
| -0.5 | 30.08% 3.32 | — | 69.92% 1.43 |
| 0 (ПК) | 30.08% 3.32 | 24.31% 4.11 | 45.61% 2.19 |
| +0.5 | 54.39% 1.84 | — | 45.61% 2.19 |
| +1.0 | 54.39% 1.84 | 21.99% 4.55 | 23.62% 4.23 |
| +1.5 | 76.38% 1.31 | — | 23.62% 4.23 |
| +2.0 | 76.38% 1.31 | 13.78% 7.26 | 9.84% 10.16 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.